The generation of fuzzy sets and the construction of characterizing functions of fuzzy data
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F15%3A10320320" target="_blank" >RIV/00216208:11320/15:10320320 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/60076658:12310/15:43890212
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
The generation of fuzzy sets and the construction of characterizing functions of fuzzy data
Popis výsledku v původním jazyce
Measurement results contain different kinds of uncertainty. Besides systematic errors and random errors individual measurement results are also subject to another type of uncertainty, so-called fuzziness. It turns out that special fuzzy subsets of the set of real numbers R are useful to model fuzziness of measurement results. These fuzzy subsets x* are called fuzzy numbers. The membership functions of fuzzy numbers have to be determined. In the paper first a characterization of membership function is given, and after that methods to obtain special membership functions of fuzzy numbers, so-called characterizing functions describing measurement results are treated.
Název v anglickém jazyce
The generation of fuzzy sets and the construction of characterizing functions of fuzzy data
Popis výsledku anglicky
Measurement results contain different kinds of uncertainty. Besides systematic errors and random errors individual measurement results are also subject to another type of uncertainty, so-called fuzziness. It turns out that special fuzzy subsets of the set of real numbers R are useful to model fuzziness of measurement results. These fuzzy subsets x* are called fuzzy numbers. The membership functions of fuzzy numbers have to be determined. In the paper first a characterization of membership function is given, and after that methods to obtain special membership functions of fuzzy numbers, so-called characterizing functions describing measurement results are treated.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
BA - Obecná matematika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2015
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Iranian Journal of Fuzzy Systems
ISSN
1735-0654
e-ISSN
—
Svazek periodika
12
Číslo periodika v rámci svazku
6
Stát vydavatele periodika
IR - Íránská islámská republika
Počet stran výsledku
16
Strana od-do
1-16
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-84949438580