Fast Error Detection with Hybrid Analyses of Future Accesses
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F16%3A10322813" target="_blank" >RIV/00216208:11320/16:10322813 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://doi.org/10.1145/2851613.2851935" target="_blank" >https://doi.org/10.1145/2851613.2851935</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1145/2851613.2851935" target="_blank" >10.1145/2851613.2851935</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Fast Error Detection with Hybrid Analyses of Future Accesses
Popis výsledku v původním jazyce
Systematic state space traversal is a popular approach for detecting errors in multithreaded programs. Nevertheless, it is very expensive because any non-trivial program exhibits a huge number of possible interleavings. Some kind of guided and bounded search is often used to achieve good performance. We present two heuristics that are based on a hybrid static-dynamic analysis that can identify possible accesses to shared objects. One heuristic changes the order in which transitions are explored, and the second heuristic prunes selected transitions. Results of experiments on several Java programs, which we performed using our prototype implementation in Java Pathfinder, show that the hybrid analysis together with heuristics significantly improves the performance of error detection.
Název v anglickém jazyce
Fast Error Detection with Hybrid Analyses of Future Accesses
Popis výsledku anglicky
Systematic state space traversal is a popular approach for detecting errors in multithreaded programs. Nevertheless, it is very expensive because any non-trivial program exhibits a huge number of possible interleavings. Some kind of guided and bounded search is often used to achieve good performance. We present two heuristics that are based on a hybrid static-dynamic analysis that can identify possible accesses to shared objects. One heuristic changes the order in which transitions are explored, and the second heuristic prunes selected transitions. Results of experiments on several Java programs, which we performed using our prototype implementation in Java Pathfinder, show that the hybrid analysis together with heuristics significantly improves the performance of error detection.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA14-11384S" target="_blank" >GA14-11384S: Automatizovaná formální analýza a verifikace programů se složitými datovými a řídicími strukturami s předem neomezenou velikostí</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2016
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the ACM Symposium on Applied Computing
ISBN
978-1-4503-3739-7
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
1251-1254
Název nakladatele
ACM
Místo vydání
New York, NY, USA
Místo konání akce
Pisa, Italy
Datum konání akce
4. 4. 2016
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—