Asymptotic properties of the minimum contrast estimators for projections of inhomogeneous space-time shot-noise Cox processes

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F16%3A10328817" target="_blank" >RIV/00216208:11320/16:10328817 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/s10492-016-0138-6" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/s10492-016-0138-6</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/s10492-016-0138-6" target="_blank" >10.1007/s10492-016-0138-6</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Asymptotic properties of the minimum contrast estimators for projections of inhomogeneous space-time shot-noise Cox processes

Popis výsledku v původním jazyce

We consider a flexible class of space-time point process models-inhomogeneous shot-noise Cox point processes. They are suitable for modelling clustering phenomena, e.g. in epidemiology, seismology, etc. The particular structure of the model enables the use of projections to the spatial and temporal domain. They are used to formulate a stepwise estimation method to estimate different parts of the model separately. In the first step, the Poisson likelihood approach is used to estimate the inhomogeneity parameters. In the second and third steps, the minimum contrast estimation based on K-functions of the projected processes is used to estimate the interaction parameters. We study the asymptotic properties of the resulting estimators and formulate a set of conditions sufficient for establishing consistency and asymptotic normality of the estimators under the increasing domain asymptotics.

Název v anglickém jazyce

Asymptotic properties of the minimum contrast estimators for projections of inhomogeneous space-time shot-noise Cox processes

Popis výsledku anglicky

We consider a flexible class of space-time point process models-inhomogeneous shot-noise Cox point processes. They are suitable for modelling clustering phenomena, e.g. in epidemiology, seismology, etc. The particular structure of the model enables the use of projections to the spatial and temporal domain. They are used to formulate a stepwise estimation method to estimate different parts of the model separately. In the first step, the Poisson likelihood approach is used to estimate the inhomogeneity parameters. In the second and third steps, the minimum contrast estimation based on K-functions of the projected processes is used to estimate the interaction parameters. We study the asymptotic properties of the resulting estimators and formulate a set of conditions sufficient for establishing consistency and asymptotic normality of the estimators under the increasing domain asymptotics.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

BA - Obecná matematika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA16-03708S" target="_blank" >GA16-03708S: Prostorová geometrická statistika náhodných množin v eukleidovských prostorech</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2016

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Applications of Mathematics

ISSN

0862-7940

e-ISSN

—

Svazek periodika

61

Číslo periodika v rámci svazku

4

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

25

Strana od-do

387-411

Kód UT WoS článku

000380689000003

EID výsledku v databázi Scopus

2-s2.0-84982701868