Statistics for Inhomogeneous Space-Time Shot-Noise Cox Processes

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F14%3A10283465" target="_blank" >RIV/00216208:11320/14:10283465 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/s11009-013-9324-0" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/s11009-013-9324-0</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/s11009-013-9324-0" target="_blank" >10.1007/s11009-013-9324-0</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Statistics for Inhomogeneous Space-Time Shot-Noise Cox Processes

Popis výsledku v původním jazyce

In the paper we introduce a flexible inhomogeneous space-time shot-noise Cox process model and derive a two-step estimation procedure for it. In the first step the inhomogeneity is estimated by means of a Poisson score estimating equation and in the second step we use minimum contrast estimation based on second order properties to obtain estimates of the clustering parameters. The suggested model is not separable but it has a special interaction structure which enables to use the spatial and temporal projections of the process for parameter estimation. Efficiency of the introduced method is investigated by means of a simulation study and it is compared to a previously used method.

Název v anglickém jazyce

Statistics for Inhomogeneous Space-Time Shot-Noise Cox Processes

Popis výsledku anglicky

In the paper we introduce a flexible inhomogeneous space-time shot-noise Cox process model and derive a two-step estimation procedure for it. In the first step the inhomogeneity is estimated by means of a Poisson score estimating equation and in the second step we use minimum contrast estimation based on second order properties to obtain estimates of the clustering parameters. The suggested model is not separable but it has a special interaction structure which enables to use the spatial and temporal projections of the process for parameter estimation. Efficiency of the introduced method is investigated by means of a simulation study and it is compared to a previously used method.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

BA - Obecná matematika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GAP201%2F10%2F0472" target="_blank" >GAP201/10/0472: Stochastická geometrie - nehomogenita, kótování, dynamika a stereologie</a><br>

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2014

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Methodology and Computing in Applied Probability

ISSN

1387-5841

e-ISSN

—

Svazek periodika

16

Číslo periodika v rámci svazku

2

Stát vydavatele periodika

US - Spojené státy americké

Počet stran výsledku

17

Strana od-do

433-449

Kód UT WoS článku

000335508800012

EID výsledku v databázi Scopus

—