Two step estimation for Neyman-Scott point process with inhomogeneous cluster centers

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60077344%3A_____%2F14%3A00424217" target="_blank" >RIV/60077344:_____/14:00424217 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/60076658:12310/14:43886793 RIV/60076658:12510/14:43886793

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/s11222-012-9355-3" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/s11222-012-9355-3</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/s11222-012-9355-3" target="_blank" >10.1007/s11222-012-9355-3</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Two step estimation for Neyman-Scott point process with inhomogeneous cluster centers

Popis výsledku v původním jazyce

This paper is concerned with parameter estimation for the Neyman-Scott point process with inhomogeneous cluster centers. Inhomogeneity depends on spatial covariates. The regression parameters are estimated at the first step using a Poisson likelihood score function. Three estimation procedures (minimum contrast method based on a modified K function, composite likelihood and Bayesian methods) are introduced for estimation of clustering parameters at the second step. The performance of the estimation methods are studied and compared via a simulation study. This work has been motivated and illustrated by ecological studies of fish spatial distribution in an inland reservoir.

Název v anglickém jazyce

Two step estimation for Neyman-Scott point process with inhomogeneous cluster centers

Popis výsledku anglicky

This paper is concerned with parameter estimation for the Neyman-Scott point process with inhomogeneous cluster centers. Inhomogeneity depends on spatial covariates. The regression parameters are estimated at the first step using a Poisson likelihood score function. Three estimation procedures (minimum contrast method based on a modified K function, composite likelihood and Bayesian methods) are introduced for estimation of clustering parameters at the second step. The performance of the estimation methods are studied and compared via a simulation study. This work has been motivated and illustrated by ecological studies of fish spatial distribution in an inland reservoir.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

EH - Ekologie – společenstva

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2014

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Statistics and Computing

ISSN

0960-3174

e-ISSN

—

Svazek periodika

24

Číslo periodika v rámci svazku

1

Stát vydavatele periodika

NL - Nizozemsko

Počet stran výsledku

10

Strana od-do

91-100

Kód UT WoS článku

000329246300007

EID výsledku v databázi Scopus

—