Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Bootstrap Procedures for On-line Monitoring of Changes in Autoregressive Models

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F16%3A10329202" target="_blank" >RIV/00216208:11320/16:10329202 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1080/03610918.2014.904346" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1080/03610918.2014.904346</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1080/03610918.2014.904346" target="_blank" >10.1080/03610918.2014.904346</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Bootstrap Procedures for On-line Monitoring of Changes in Autoregressive Models

  • Popis výsledku v původním jazyce

    We compare the behavior of several bootstrap procedures for monitoring changes in the error distribution of autoregressive time series. The proposed procedures are designed to control the overall significance level and include classical tests based on the empirical distribution function as well as Fourier-type methods that utilize the empirical characteristic function, both functions being computed on the basis of properly estimated residuals. The Monte Carlo study incorporates different estimators and a variety of sampling situations with and without outliers.

  • Název v anglickém jazyce

    Bootstrap Procedures for On-line Monitoring of Changes in Autoregressive Models

  • Popis výsledku anglicky

    We compare the behavior of several bootstrap procedures for monitoring changes in the error distribution of autoregressive time series. The proposed procedures are designed to control the overall significance level and include classical tests based on the empirical distribution function as well as Fourier-type methods that utilize the empirical characteristic function, both functions being computed on the basis of properly estimated residuals. The Monte Carlo study incorporates different estimators and a variety of sampling situations with and without outliers.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    BA - Obecná matematika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Communications in Statistics Part B: Simulation and Computation

  • ISSN

    0361-0918

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    45

  • Číslo periodika v rámci svazku

    7

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    20

  • Strana od-do

    2471-2490

  • Kód UT WoS článku

    000379044600017

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-84975318458