Bootstrap Procedures for On-line Monitoring of Changes in Autoregressive Models
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F16%3A10329202" target="_blank" >RIV/00216208:11320/16:10329202 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1080/03610918.2014.904346" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1080/03610918.2014.904346</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1080/03610918.2014.904346" target="_blank" >10.1080/03610918.2014.904346</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Bootstrap Procedures for On-line Monitoring of Changes in Autoregressive Models
Popis výsledku v původním jazyce
We compare the behavior of several bootstrap procedures for monitoring changes in the error distribution of autoregressive time series. The proposed procedures are designed to control the overall significance level and include classical tests based on the empirical distribution function as well as Fourier-type methods that utilize the empirical characteristic function, both functions being computed on the basis of properly estimated residuals. The Monte Carlo study incorporates different estimators and a variety of sampling situations with and without outliers.
Název v anglickém jazyce
Bootstrap Procedures for On-line Monitoring of Changes in Autoregressive Models
Popis výsledku anglicky
We compare the behavior of several bootstrap procedures for monitoring changes in the error distribution of autoregressive time series. The proposed procedures are designed to control the overall significance level and include classical tests based on the empirical distribution function as well as Fourier-type methods that utilize the empirical characteristic function, both functions being computed on the basis of properly estimated residuals. The Monte Carlo study incorporates different estimators and a variety of sampling situations with and without outliers.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
BA - Obecná matematika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2016
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Communications in Statistics Part B: Simulation and Computation
ISSN
0361-0918
e-ISSN
—
Svazek periodika
45
Číslo periodika v rámci svazku
7
Stát vydavatele periodika
US - Spojené státy americké
Počet stran výsledku
20
Strana od-do
2471-2490
Kód UT WoS článku
000379044600017
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-84975318458