Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Statistical Functionals Consistent with a Weak Relative Majorization Ordering: Applications to the Minimum Divergence Estimation

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27510%2F14%3A86091655" target="_blank" >RIV/61989100:27510/14:86091655 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Statistical Functionals Consistent with a Weak Relative Majorization Ordering: Applications to the Minimum Divergence Estimation

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Most of the statistical estimation procedures are based on a quite simple principle: find the distribution that, within a certain class, is as similar as possible to the empirical distribution, obtained from the sample observations. This leads to the minimization of some statistical functionals, usually interpreted ad measures of distance or divergence between distributions. In this paper we study the majorization pre-order of the distance between distributions. This concept, known in literature as relative majorization, is extended to the weak definition of majorization, which is more relevant in many practical contexts such as estimation problem. Providing mathematical proofs, we study under which conditions statistical functionals are consistent with respect to the relative weak majorization (from above) pre-order.

  • Název v anglickém jazyce

    Statistical Functionals Consistent with a Weak Relative Majorization Ordering: Applications to the Minimum Divergence Estimation

  • Popis výsledku anglicky

    Most of the statistical estimation procedures are based on a quite simple principle: find the distribution that, within a certain class, is as similar as possible to the empirical distribution, obtained from the sample observations. This leads to the minimization of some statistical functionals, usually interpreted ad measures of distance or divergence between distributions. In this paper we study the majorization pre-order of the distance between distributions. This concept, known in literature as relative majorization, is extended to the weak definition of majorization, which is more relevant in many practical contexts such as estimation problem. Providing mathematical proofs, we study under which conditions statistical functionals are consistent with respect to the relative weak majorization (from above) pre-order.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    BA - Obecná matematika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/EE2.3.30.0016" target="_blank" >EE2.3.30.0016: Příležitost pro mladé výzkumníky</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2014

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    WSEAS Transactions on Mathematics

  • ISSN

    1109-2769

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    13

  • Číslo periodika v rámci svazku

    65

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

    666-675

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus