Statistical Functionals Consistent with a Weak Relative Majorization Ordering: Applications to the Minimum Divergence Estimation
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27510%2F14%3A86091655" target="_blank" >RIV/61989100:27510/14:86091655 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Statistical Functionals Consistent with a Weak Relative Majorization Ordering: Applications to the Minimum Divergence Estimation
Popis výsledku v původním jazyce
Most of the statistical estimation procedures are based on a quite simple principle: find the distribution that, within a certain class, is as similar as possible to the empirical distribution, obtained from the sample observations. This leads to the minimization of some statistical functionals, usually interpreted ad measures of distance or divergence between distributions. In this paper we study the majorization pre-order of the distance between distributions. This concept, known in literature as relative majorization, is extended to the weak definition of majorization, which is more relevant in many practical contexts such as estimation problem. Providing mathematical proofs, we study under which conditions statistical functionals are consistent with respect to the relative weak majorization (from above) pre-order.
Název v anglickém jazyce
Statistical Functionals Consistent with a Weak Relative Majorization Ordering: Applications to the Minimum Divergence Estimation
Popis výsledku anglicky
Most of the statistical estimation procedures are based on a quite simple principle: find the distribution that, within a certain class, is as similar as possible to the empirical distribution, obtained from the sample observations. This leads to the minimization of some statistical functionals, usually interpreted ad measures of distance or divergence between distributions. In this paper we study the majorization pre-order of the distance between distributions. This concept, known in literature as relative majorization, is extended to the weak definition of majorization, which is more relevant in many practical contexts such as estimation problem. Providing mathematical proofs, we study under which conditions statistical functionals are consistent with respect to the relative weak majorization (from above) pre-order.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
BA - Obecná matematika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/EE2.3.30.0016" target="_blank" >EE2.3.30.0016: Příležitost pro mladé výzkumníky</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
WSEAS Transactions on Mathematics
ISSN
1109-2769
e-ISSN
—
Svazek periodika
13
Číslo periodika v rámci svazku
65
Stát vydavatele periodika
US - Spojené státy americké
Počet stran výsledku
10
Strana od-do
666-675
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—