Stochastic Convergences in Divergences

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21340%2F10%3A00176068" target="_blank" >RIV/68407700:21340/10:00176068 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Stochastic Convergences in Divergences

Popis výsledku v původním jazyce

The paper presents a new unifying look at the statistical inference. We define score functions and minimum score estimators. We show that the stochastic convergence for estimators, i.e. the consistency of an estimators in score functions, leads to various types of consistency in the well-known statistical distances or disparity measures between probability distributions. We formulate conditions under which a score function is phi-divergence of theoretical and empirical distribution. Conversely, each phi-divergence is a score function. We prove that minimization of arbitrary divergence score function leads to the classical histogram density estimator and that a special score function leads in a similar sense to the minimum Kolmogorov distance estimator.

Název v anglickém jazyce

Stochastic Convergences in Divergences

Popis výsledku anglicky

The paper presents a new unifying look at the statistical inference. We define score functions and minimum score estimators. We show that the stochastic convergence for estimators, i.e. the consistency of an estimators in score functions, leads to various types of consistency in the well-known statistical distances or disparity measures between probability distributions. We formulate conditions under which a score function is phi-divergence of theoretical and empirical distribution. Conversely, each phi-divergence is a score function. We prove that minimization of arbitrary divergence score function leads to the classical histogram density estimator and that a special score function leads in a similar sense to the minimum Kolmogorov distance estimator.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BA - Obecná matematika

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2010

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

SPMS 2010 Stochastic and Physical Monitoring Systems

ISBN

978-80-01-04641-8

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

11

Strana od-do

—

Název nakladatele

ČVUT

Místo vydání

Praha

Místo konání akce

Děčín

Datum konání akce

27. 6. 2010

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—