Minimum Distance Based Robust Identification of the Unknown Statistical Model

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21340%2F11%3A00187903" target="_blank" >RIV/68407700:21340/11:00187903 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Minimum Distance Based Robust Identification of the Unknown Statistical Model

Popis výsledku v původním jazyce

This article presents a method for model identification of the generated data by choosing from six well known distributions. The identification is based on minimum distance estimators. In order to use minimum distance techniques several statistical distances are defined. The procedure of model identification is described. The simulation study is focused on identification of the normal and uniform distribution. Non-contaminated as well as contaminated data are generated and the results obtained by different statistical distances are compared.

Název v anglickém jazyce

Minimum Distance Based Robust Identification of the Unknown Statistical Model

Popis výsledku anglicky

This article presents a method for model identification of the generated data by choosing from six well known distributions. The identification is based on minimum distance estimators. In order to use minimum distance techniques several statistical distances are defined. The procedure of model identification is described. The simulation study is focused on identification of the normal and uniform distribution. Non-contaminated as well as contaminated data are generated and the results obtained by different statistical distances are compared.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BA - Obecná matematika

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2011

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

SPMS 2011 Stochastic and Physical Monitoring Systems - Proceedings

ISBN

978-80-01-04916-7

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

14

Strana od-do

55-68

Název nakladatele

ČVUT, Fakulta jaderná a fyzikálně inženýrská

Místo vydání

Praha

Místo konání akce

Křižánky

Datum konání akce

27. 6. 2011

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—