Notes on performance of bidiagonalization-based estimator in image deblurring
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F16%3A10331357" target="_blank" >RIV/00216208:11320/16:10331357 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://www.iam.fmph.uniba.sk/amuc/ojs/index.php/algoritmy/article/view/422/338" target="_blank" >http://www.iam.fmph.uniba.sk/amuc/ojs/index.php/algoritmy/article/view/422/338</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Notes on performance of bidiagonalization-based estimator in image deblurring
Popis výsledku v původním jazyce
Image deblurring represents one of important areas of image processing. When information about the amount of noise in the given blurred image is available, it can significantly improve the performance of image deblurring algorithms. The paper [11] introduced an iterative method for estimating the noise level in linear algebraic ill-posed problems contaminated by white noise. Here we study applicability of this approach to image deblurring problems with various types of blurring operators. White as well as data-correlated noise of various sizes is considered.
Název v anglickém jazyce
Notes on performance of bidiagonalization-based estimator in image deblurring
Popis výsledku anglicky
Image deblurring represents one of important areas of image processing. When information about the amount of noise in the given blurred image is available, it can significantly improve the performance of image deblurring algorithms. The paper [11] introduced an iterative method for estimating the noise level in linear algebraic ill-posed problems contaminated by white noise. Here we study applicability of this approach to image deblurring problems with various types of blurring operators. White as well as data-correlated noise of various sizes is considered.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
BA - Obecná matematika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2016
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the Conference Algoritmy 2016
ISBN
978-80-227-4544-4
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
10
Strana od-do
333-342
Název nakladatele
Publishing House of Slovak University of Technology in Bratislava
Místo vydání
Bratislava
Místo konání akce
Vysoké Tatry - Podbanské
Datum konání akce
14. 3. 2016
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—