Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Notes on Performance of Bidiagonalization-Based Noise Level Estimator in Image Deblurring

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F16%3A00458347" target="_blank" >RIV/67985807:_____/16:00458347 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/46747885:24510/16:00003943

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Notes on Performance of Bidiagonalization-Based Noise Level Estimator in Image Deblurring

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Image deblurring represents one of important areas of image processing. When information about the amount of noise in the given blurred image is available, it can signifficantly improve the performance of image deblurring algorithms. The paper [11] introduced an iterative method for estimating the noise level in linear algebraic ill-posed problems contaminated by white noise. Here we study applicability of this approach to image deblurring problems with various types of blurring operators. White as well as data-correlated noise of various sizes is considered.

  • Název v anglickém jazyce

    Notes on Performance of Bidiagonalization-Based Noise Level Estimator in Image Deblurring

  • Popis výsledku anglicky

    Image deblurring represents one of important areas of image processing. When information about the amount of noise in the given blurred image is available, it can signifficantly improve the performance of image deblurring algorithms. The paper [11] introduced an iterative method for estimating the noise level in linear algebraic ill-posed problems contaminated by white noise. Here we study applicability of this approach to image deblurring problems with various types of blurring operators. White as well as data-correlated noise of various sizes is considered.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BA - Obecná matematika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA13-06684S" target="_blank" >GA13-06684S: Iterační metody ve výpočetní matematice: Analýza, předpodmínění a aplikace</a><br>

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Algoritmy 2016

  • ISBN

    978-80-227-4544-4

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

    333-342

  • Název nakladatele

    Slovak University of Technology

  • Místo vydání

    Bratislava

  • Místo konání akce

    Vysoké Tatry - Podbanské

  • Datum konání akce

    13. 3. 2016

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000391175600034