Notes on Performance of Bidiagonalization-Based Noise Level Estimator in Image Deblurring

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F16%3A00458347" target="_blank" >RIV/67985807:_____/16:00458347 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/46747885:24510/16:00003943

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Notes on Performance of Bidiagonalization-Based Noise Level Estimator in Image Deblurring

Popis výsledku v původním jazyce

Image deblurring represents one of important areas of image processing. When information about the amount of noise in the given blurred image is available, it can signifficantly improve the performance of image deblurring algorithms. The paper [11] introduced an iterative method for estimating the noise level in linear algebraic ill-posed problems contaminated by white noise. Here we study applicability of this approach to image deblurring problems with various types of blurring operators. White as well as data-correlated noise of various sizes is considered.

Název v anglickém jazyce

Notes on Performance of Bidiagonalization-Based Noise Level Estimator in Image Deblurring

Popis výsledku anglicky

Image deblurring represents one of important areas of image processing. When information about the amount of noise in the given blurred image is available, it can signifficantly improve the performance of image deblurring algorithms. The paper [11] introduced an iterative method for estimating the noise level in linear algebraic ill-posed problems contaminated by white noise. Here we study applicability of this approach to image deblurring problems with various types of blurring operators. White as well as data-correlated noise of various sizes is considered.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BA - Obecná matematika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA13-06684S" target="_blank" >GA13-06684S: Iterační metody ve výpočetní matematice: Analýza, předpodmínění a aplikace</a><br>

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2016

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Algoritmy 2016

ISBN

978-80-227-4544-4

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

10

Strana od-do

333-342

Název nakladatele

Slovak University of Technology

Místo vydání

Bratislava

Místo konání akce

Vysoké Tatry - Podbanské

Datum konání akce

13. 3. 2016

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000391175600034