VPS-GradeUp: Graded Decisions on Usage Patterns

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F16%3A10335444" target="_blank" >RIV/00216208:11320/16:10335444 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/00216224:14330/16:00090124

Výsledek na webu

<a href="http://www.lrec-conf.org/proceedings/lrec2016/summaries/73.html" target="_blank" >http://www.lrec-conf.org/proceedings/lrec2016/summaries/73.html</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

VPS-GradeUp: Graded Decisions on Usage Patterns

Popis výsledku v původním jazyce

We present VPS-GradeUp - a set of 11,400 graded human decisions on usage patterns of 29 English lexical verbs from the Pattern Dictionary of English Verbs by Patrick Hanks. The annotation contains, for each verb lemma, a batch of 50 concordances with the given lemma as KWIC, and for each of these concordances we provide a graded human decision on how well the individual PDEV patterns for this particular lemma illustrate the given concordance, indicated on a 7-point Likert scale for each PDEV pattern. With our annotation, we were pursuing a pilot investigation of the foundations of human clustering and disambiguation decisions with respect to usage patterns of verbs in context. The data set is publicly available at http://hdl.handle.net/11234/1-1585.

Název v anglickém jazyce

VPS-GradeUp: Graded Decisions on Usage Patterns

Popis výsledku anglicky

We present VPS-GradeUp - a set of 11,400 graded human decisions on usage patterns of 29 English lexical verbs from the Pattern Dictionary of English Verbs by Patrick Hanks. The annotation contains, for each verb lemma, a batch of 50 concordances with the given lemma as KWIC, and for each of these concordances we provide a graded human decision on how well the individual PDEV patterns for this particular lemma illustrate the given concordance, indicated on a 7-point Likert scale for each PDEV pattern. With our annotation, we were pursuing a pilot investigation of the foundations of human clustering and disambiguation decisions with respect to usage patterns of verbs in context. The data set is publicly available at http://hdl.handle.net/11234/1-1585.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2016

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the 10th International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC 2016)

ISBN

978-2-9517408-9-1

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

823-827

Název nakladatele

European Language Resources Association

Místo vydání

Paris, France

Místo konání akce

Portorož, Slovenia

Datum konání akce

23. 5. 2016

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—