Graded and Word-Sense-Disambiguation Decisions in Corpus Pattern Analysis: a Pilot Study

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F16%3A10335455" target="_blank" >RIV/00216208:11320/16:10335455 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/00216224:14330/16:00090038

Výsledek na webu

<a href="http://www.lrec-conf.org/proceedings/lrec2016/pdf/506_Paper.pdf" target="_blank" >http://www.lrec-conf.org/proceedings/lrec2016/pdf/506_Paper.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Graded and Word-Sense-Disambiguation Decisions in Corpus Pattern Analysis: a Pilot Study

Popis výsledku v původním jazyce

We present a pilot analysis of a new linguistic resource, VPS-GradeUp (available at http://hdl.handle.net/11234/1-1585). The resource contains 11,400 graded human decisions on usage patterns of 29 English lexical verbs, randomly selected from the Pattern Dictionary of English Verbs (Hanks, 2000 2014) based on their frequency and the number of senses their lemmas have in PDEV. This data set has been created to observe the interannotator agreement on PDEV patterns produced using the Corpus Pattern Analysis (Hanks, 2013). Apart from the graded decisions, the data set also contains traditional Word-Sense-Disambiguation (WSD) labels. We analyze the associations between the graded annotation and WSD annotation. The results of the respective annotations do not correlate with the size of the usage pattern inventory for the respective verbs lemmas, which makes the data set worth further linguistic analysis.

Název v anglickém jazyce

Graded and Word-Sense-Disambiguation Decisions in Corpus Pattern Analysis: a Pilot Study

Popis výsledku anglicky

We present a pilot analysis of a new linguistic resource, VPS-GradeUp (available at http://hdl.handle.net/11234/1-1585). The resource contains 11,400 graded human decisions on usage patterns of 29 English lexical verbs, randomly selected from the Pattern Dictionary of English Verbs (Hanks, 2000 2014) based on their frequency and the number of senses their lemmas have in PDEV. This data set has been created to observe the interannotator agreement on PDEV patterns produced using the Corpus Pattern Analysis (Hanks, 2013). Apart from the graded decisions, the data set also contains traditional Word-Sense-Disambiguation (WSD) labels. We analyze the associations between the graded annotation and WSD annotation. The results of the respective annotations do not correlate with the size of the usage pattern inventory for the respective verbs lemmas, which makes the data set worth further linguistic analysis.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2016

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the 10th International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC 2016)

ISBN

978-2-9517408-9-1

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

7

Strana od-do

848-854

Název nakladatele

European Language Resources Association

Místo vydání

Paris, France

Místo konání akce

Portorož, Slovenia

Datum konání akce

23. 5. 2016

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—