Can Corpus Pattern Analysis Be Used in NLP?
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F10%3A00057182" target="_blank" >RIV/00216224:14330/10:00057182 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-15760-8_10" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-15760-8_10</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-15760-8_10" target="_blank" >10.1007/978-3-642-15760-8_10</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Can Corpus Pattern Analysis Be Used in NLP?
Popis výsledku v původním jazyce
Corpus Pattern Analysis (CPA), coined and implemented by Hanks as the Pattern Dictionary of English Verbs (PDEV), appears to be the only deliberate and consistent implementation of Sinclair's concept of Lexical Item. In his theoretical inquiries Hanks hypothesizes that the pattern repository produced by CPA can also support the word sense disambiguation task. Although more than 670 verb entries have already been compiled in PDEV, no systematic evaluation of this ambitious project has been reported yet.Assuming that the Sinclairian concept of the Lexical Item is correct, we started to closely examine PDEV with its possible NLP application in mind. Our experiments presented in this paper have been performed on a pilot sample of English verbs to providea first reliable view on whether humans can agree in assigning PDEV patterns to verbs in a corpus. As a conclusion we suggest procedures for future development of PDEV.
Název v anglickém jazyce
Can Corpus Pattern Analysis Be Used in NLP?
Popis výsledku anglicky
Corpus Pattern Analysis (CPA), coined and implemented by Hanks as the Pattern Dictionary of English Verbs (PDEV), appears to be the only deliberate and consistent implementation of Sinclair's concept of Lexical Item. In his theoretical inquiries Hanks hypothesizes that the pattern repository produced by CPA can also support the word sense disambiguation task. Although more than 670 verb entries have already been compiled in PDEV, no systematic evaluation of this ambitious project has been reported yet.Assuming that the Sinclairian concept of the Lexical Item is correct, we started to closely examine PDEV with its possible NLP application in mind. Our experiments presented in this paper have been performed on a pilot sample of English verbs to providea first reliable view on whether humans can agree in assigning PDEV patterns to verbs in a corpus. As a conclusion we suggest procedures for future development of PDEV.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
AI - Jazykověda
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2010
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Text, Speech and Dialogue, 2010
ISBN
9783642157592
ISSN
0302-9743
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
67-74
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Berlin
Místo konání akce
Brno
Datum konání akce
1. 1. 2010
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000288619400010