Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Can Corpus Pattern Analysis Be Used in NLP?

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F10%3A10078001" target="_blank" >RIV/00216208:11320/10:10078001 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Can Corpus Pattern Analysis Be Used in NLP?

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Corpus Pattern Analysis (CPA) [4], coined and implemented by Hanks as the Pattern Dictionary of English Verbs (PDEV) [3], appears to be the only deliberate and consistent implementation of Sinclair's concept of Lexical Item [12]. In his theoretical inquiries [5] Hanks hypothesizes that the pattern repository produced by CPA can also support the word sense disambiguation task. Although more than 670 verb entries have already been compiled in PDEV, no systematic evaluation of this ambitious project has been reported yet. Assuming that the Sinclairian concept of the Lexical Item is correct, we started to closely examine PDEV with its possible NLP application in mind. Our experiments presented in this paper have been performed on a pilot sample of Englishverbs to provide a first reliable view on whether humans can agree in assigning PDEV patterns to verbs in a corpus. As a conclusion we suggest procedures for future development of PDEV.

  • Název v anglickém jazyce

    Can Corpus Pattern Analysis Be Used in NLP?

  • Popis výsledku anglicky

    Corpus Pattern Analysis (CPA) [4], coined and implemented by Hanks as the Pattern Dictionary of English Verbs (PDEV) [3], appears to be the only deliberate and consistent implementation of Sinclair's concept of Lexical Item [12]. In his theoretical inquiries [5] Hanks hypothesizes that the pattern repository produced by CPA can also support the word sense disambiguation task. Although more than 670 verb entries have already been compiled in PDEV, no systematic evaluation of this ambitious project has been reported yet. Assuming that the Sinclairian concept of the Lexical Item is correct, we started to closely examine PDEV with its possible NLP application in mind. Our experiments presented in this paper have been performed on a pilot sample of Englishverbs to provide a first reliable view on whether humans can agree in assigning PDEV patterns to verbs in a corpus. As a conclusion we suggest procedures for future development of PDEV.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    AI - Jazykověda

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GAP406%2F10%2F0875" target="_blank" >GAP406/10/0875: Komputační lingvistika: Explicitní popis jazyka a anotovaná data se zřetelem na češtinu</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2010

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Lecture Notes in Computer Science

  • ISSN

    0302-9743

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    2010

  • Číslo periodika v rámci svazku

    6231

  • Stát vydavatele periodika

    DE - Spolková republika Německo

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus