Sequence-to-Sequence Generation for Spoken Dialogue via Deep Syntax Trees and Strings

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F16%3A10335456" target="_blank" >RIV/00216208:11320/16:10335456 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://www.aclweb.org/anthology/P/P16/P16-2008.pdf" target="_blank" >http://www.aclweb.org/anthology/P/P16/P16-2008.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Sequence-to-Sequence Generation for Spoken Dialogue via Deep Syntax Trees and Strings

Popis výsledku v původním jazyce

We present a natural language generator based on the sequence-to-sequence approach that can be trained to produce natural language strings as well as deep syntax dependency trees from input dialogue acts, and we use it to directly compare two-step generation with separate sentence planning and surface realization stages to a joint, one-step approach. We were able to train both setups successfully using very little training data. The joint setup offers better performance, surpassing state-of-the-art with regards to n-gram-based scores while providing more relevant outputs.

Název v anglickém jazyce

Sequence-to-Sequence Generation for Spoken Dialogue via Deep Syntax Trees and Strings

Popis výsledku anglicky

We present a natural language generator based on the sequence-to-sequence approach that can be trained to produce natural language strings as well as deep syntax dependency trees from input dialogue acts, and we use it to directly compare two-step generation with separate sentence planning and surface realization stages to a joint, one-step approach. We were able to train both setups successfully using very little training data. The joint setup offers better performance, surpassing state-of-the-art with regards to n-gram-based scores while providing more relevant outputs.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2016

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the 54th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 2: Short Papers)

ISBN

978-1-945626-01-2

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

7

Strana od-do

45-51

Název nakladatele

Association for Computational Linguistics

Místo vydání

Stroudsburg, PA, USA

Místo konání akce

Berlin, Germany

Datum konání akce

7. 8. 2016

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—