A Context-aware Natural Language Generator for Dialogue Systems

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F16%3A10335458" target="_blank" >RIV/00216208:11320/16:10335458 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://www.aclweb.org/anthology/W/W16/W16-3622.pdf" target="_blank" >http://www.aclweb.org/anthology/W/W16/W16-3622.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
A Context-aware Natural Language Generator for Dialogue Systems
Popis výsledku v původním jazyce
We present a novel natural language generation system for spoken dialogue systems capable of entraining (adapting) to users' way of speaking, providing contextually appropriate responses. The generator is based on recurrent neural networks and the sequence-to-sequence approach. It is fully trainable from data which include preceding context along with responses to be generated. We show that the context-aware generator yields significant improvements over the baseline in both automatic metrics and a human pairwise preference test.
Název v anglickém jazyce
A Context-aware Natural Language Generator for Dialogue Systems
Popis výsledku anglicky
We present a novel natural language generation system for spoken dialogue systems capable of entraining (adapting) to users' way of speaking, providing contextually appropriate responses. The generator is based on recurrent neural networks and the sequence-to-sequence approach. It is fully trainable from data which include preceding context along with responses to be generated. We show that the context-aware generator yields significant improvements over the baseline in both automatic metrics and a human pairwise preference test.

Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění
2016
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
Proceedings of the 17th Annual Meeting of the Special Interest Group on Discourse and Dialogue
ISBN
978-1-945626-23-4
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
185-190
Název nakladatele
Association for Computational Linguistics
Místo vydání
Stroudsburg, PA, USA
Místo konání akce
Los Angeles, CA, USA
Datum konání akce
13. 9. 2016
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—

Podobné výsledky(10)