Dictionary-based Domain Adaptation of MT Systems without Retraining

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F16%3A10335518" target="_blank" >RIV/00216208:11320/16:10335518 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://www.statmt.org/wmt16/pdf/W16-2334.pdf" target="_blank" >http://www.statmt.org/wmt16/pdf/W16-2334.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Dictionary-based Domain Adaptation of MT Systems without Retraining

Popis výsledku v původním jazyce

We describe our submission to the IT-domain translation task of WMT 2016. We perform domain adaptation with dictionary data on already trained MT systems with no further retraining. We apply our approach to two conceptually different systems developed within the QTLeap project: TectoMT and Moses, as well as Chimera, their combination. In all settings, our method improves the translation quality. Moreover, the basic variant of our approach is applicable to any MT system, including a black-box one.

Název v anglickém jazyce

Dictionary-based Domain Adaptation of MT Systems without Retraining

Popis výsledku anglicky

We describe our submission to the IT-domain translation task of WMT 2016. We perform domain adaptation with dictionary data on already trained MT systems with no further retraining. We apply our approach to two conceptually different systems developed within the QTLeap project: TectoMT and Moses, as well as Chimera, their combination. In all settings, our method improves the translation quality. Moreover, the basic variant of our approach is applicable to any MT system, including a black-box one.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/LM2015071" target="_blank" >LM2015071: Jazyková výzkumná infrastruktura v České republice</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2016

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the First Conference on Machine Translation (WMT). Volume 2: Shared Task Papers

ISBN

978-1-945626-10-4

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

7

Strana od-do

449-455

Název nakladatele

Association for Computational Linguistics

Místo vydání

Stroudsburg, PA, USA

Místo konání akce

Berlin, Germany

Datum konání akce

11. 8. 2016

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—