WordSim353-cs: Evaluation Dataset for Lexical Similarity and Relatedness based on WordSim353

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F16%3A10335717" target="_blank" >RIV/00216208:11320/16:10335717 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://hdl.handle.net/11234/1-1713" target="_blank" >http://hdl.handle.net/11234/1-1713</a>
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
WordSim353-cs: Evaluation Dataset for Lexical Similarity and Relatedness based on WordSim353
Popis výsledku v původním jazyce
Toto je dataset k evaluaci vzájemných sémantických vztahů mezi slovy (podobnost a souvislost). Vytvořeno podle již klasického anglického zdroje WordSim353
Název v anglickém jazyce
WordSim353-cs: Evaluation Dataset for Lexical Similarity and Relatedness based on WordSim353
Popis výsledku anglicky
Human judgments of lexical similarity/relatedness are used as evaluation data for Vector Space Models, helping to judge how the distributional similarity captured by a given Vector Space Model correlates with human intuitions. A well established data set for the evaluation of lexical similarity/relatedness is WordSim353, along with its translations into several other languages. This paper presents its Czech translation and annotation, which is publicly available via the LINDAT-CLARIN repository at hdl.handle.net/11234/1-1713.

Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění
2016
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Interní identifikační kód produktu
wsim353-cs_01
Technické parametry
Výsledek volně dostupný na adrese http://hdl.handle.net/11234/1-1713.
Ekonomické parametry
CZK 20,000
IČO vlastníka výsledku
00216208
Název vlastníka
Univerzita Karlova v Praze

Podobné výsledky(10)