BDgen: A Universal Big Data Generator

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F17%3A10363566" target="_blank" >RIV/00216208:11320/17:10363566 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://doi.org/10.1145/3105831.3105847" target="_blank" >https://doi.org/10.1145/3105831.3105847</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1145/3105831.3105847" target="_blank" >10.1145/3105831.3105847</a>

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
BDgen: A Universal Big Data Generator
Popis výsledku v původním jazyce
This paper introduces BDgen, a generator of Big Data targeting various types of users, implemented as a general and easily extensible framework. It is divided into a scalable backend designed to generate Big Data on clusters and a frontend for user-friendly definition of the structure of the required data, or its automatic inference from a sample data set. In the first release we have implemented generators of two commonly used formats (JSON and CSV) and the support for general grammars. We have also performed preliminary experimental comparisons confirming the advantages and competitiveness of the solution.
Název v anglickém jazyce
BDgen: A Universal Big Data Generator
Popis výsledku anglicky
This paper introduces BDgen, a generator of Big Data targeting various types of users, implemented as a general and easily extensible framework. It is divided into a scalable backend designed to generate Big Data on clusters and a frontend for user-friendly definition of the structure of the required data, or its automatic inference from a sample data set. In the first release we have implemented generators of two commonly used formats (JSON and CSV) and the support for general grammars. We have also performed preliminary experimental comparisons confirming the advantages and competitiveness of the solution.

Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Rok uplatnění
2017
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
Proceedings of the 21st International Database Engineering & Applications Symposium
ISBN
978-1-4503-1234-9
ISSN
—
e-ISSN
neuvedeno
Počet stran výsledku
9
Strana od-do
200-208
Název nakladatele
ACM Press
Místo vydání
New York, NY, USA
Místo konání akce
Bristol, Great Britain
Datum konání akce
12. 7. 2017
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—

Podobné výsledky(10)