Approaches to asymptotics for U-statistics of Gibbs facet processes
Popis výsledku
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
Výsledek na webu
DOI - Digital Object Identifier
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Approaches to asymptotics for U-statistics of Gibbs facet processes
Popis výsledku v původním jazyce
It is shown how the central limit theorem for U-statistics of spatial Poisson point processes can help to derive the central limit theorem for U-statistics of a Gibbs facet process from stochastic geometry. A full-dimensional submodel enables a simpler approach to its investigation. Finally the general situation is studied and the asymptotics with increasing intensity'is described.
Název v anglickém jazyce
Approaches to asymptotics for U-statistics of Gibbs facet processes
Popis výsledku anglicky
It is shown how the central limit theorem for U-statistics of spatial Poisson point processes can help to derive the central limit theorem for U-statistics of a Gibbs facet process from stochastic geometry. A full-dimensional submodel enables a simpler approach to its investigation. Finally the general situation is studied and the asymptotics with increasing intensity'is described.
Klasifikace
Druh
Jimp - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
10103 - Statistics and probability
Návaznosti výsledku
Projekt
GA16-03708S: Prostorová geometrická statistika náhodných množin v eukleidovských prostorech
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2017
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Statistics and Probability Letters
ISSN
0167-7152
e-ISSN
—
Svazek periodika
122
Číslo periodika v rámci svazku
1
Stát vydavatele periodika
NL - Nizozemsko
Počet stran výsledku
7
Strana od-do
51-57
Kód UT WoS článku
000392785600007
EID výsledku v databázi Scopus
—
Základní informace
Druh výsledku
Jimp - Článek v periodiku v databázi Web of Science
OECD FORD
Statistics and probability
Rok uplatnění
2017