Approaches to asymptotics for U-statistics of Gibbs facet processes
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F17%3A10364557" target="_blank" >RIV/00216208:11320/17:10364557 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.spl.2016.10.024" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1016/j.spl.2016.10.024</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.spl.2016.10.024" target="_blank" >10.1016/j.spl.2016.10.024</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Approaches to asymptotics for U-statistics of Gibbs facet processes
Popis výsledku v původním jazyce
It is shown how the central limit theorem for U-statistics of spatial Poisson point processes can help to derive the central limit theorem for U-statistics of a Gibbs facet process from stochastic geometry. A full-dimensional submodel enables a simpler approach to its investigation. Finally the general situation is studied and the asymptotics with increasing intensity'is described.
Název v anglickém jazyce
Approaches to asymptotics for U-statistics of Gibbs facet processes
Popis výsledku anglicky
It is shown how the central limit theorem for U-statistics of spatial Poisson point processes can help to derive the central limit theorem for U-statistics of a Gibbs facet process from stochastic geometry. A full-dimensional submodel enables a simpler approach to its investigation. Finally the general situation is studied and the asymptotics with increasing intensity'is described.
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
10103 - Statistics and probability
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA16-03708S" target="_blank" >GA16-03708S: Prostorová geometrická statistika náhodných množin v eukleidovských prostorech</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2017
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Statistics and Probability Letters
ISSN
0167-7152
e-ISSN
—
Svazek periodika
122
Číslo periodika v rámci svazku
1
Stát vydavatele periodika
NL - Nizozemsko
Počet stran výsledku
7
Strana od-do
51-57
Kód UT WoS článku
000392785600007
EID výsledku v databázi Scopus
—