ESTIMATION OF PARAMETERS IN A PLANAR SEGMENT PROCESS WITH A BIOLOGICAL APPLICATION
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F17%3A10364560" target="_blank" >RIV/00216208:11320/17:10364560 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.5566/ias.1627" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.5566/ias.1627</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.5566/ias.1627" target="_blank" >10.5566/ias.1627</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
ESTIMATION OF PARAMETERS IN A PLANAR SEGMENT PROCESS WITH A BIOLOGICAL APPLICATION
Popis výsledku v původním jazyce
The paper deals with modeling of segment systems in a bounded planar set ( a cell) by means of random segment processes. Two models with a density with respect to the Poisson process are presented. In model I interactions are given by the number of intersections, model II includes the length distribution and takes into account distances from the centre of the cell. The estimation of parameters of the models is suggested based on Takacz-Fiksel method. The method is tested first using simulated data. Further the real data from fluorescence imaging of stress fibres in mesenchymal human stem cells are evaluated. We apply model II which is inhomogeneous. The degree-of-fit testing of the model using various characteristics yields quite satisfactory results.
Název v anglickém jazyce
ESTIMATION OF PARAMETERS IN A PLANAR SEGMENT PROCESS WITH A BIOLOGICAL APPLICATION
Popis výsledku anglicky
The paper deals with modeling of segment systems in a bounded planar set ( a cell) by means of random segment processes. Two models with a density with respect to the Poisson process are presented. In model I interactions are given by the number of intersections, model II includes the length distribution and takes into account distances from the centre of the cell. The estimation of parameters of the models is suggested based on Takacz-Fiksel method. The method is tested first using simulated data. Further the real data from fluorescence imaging of stress fibres in mesenchymal human stem cells are evaluated. We apply model II which is inhomogeneous. The degree-of-fit testing of the model using various characteristics yields quite satisfactory results.
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
10103 - Statistics and probability
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA16-03708S" target="_blank" >GA16-03708S: Prostorová geometrická statistika náhodných množin v eukleidovských prostorech</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2017
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Image Analysis and Stereology
ISSN
1580-3139
e-ISSN
—
Svazek periodika
36
Číslo periodika v rámci svazku
1
Stát vydavatele periodika
SI - Slovinská republika
Počet stran výsledku
9
Strana od-do
25-33
Kód UT WoS článku
000401821500004
EID výsledku v databázi Scopus
—