An overview of consistency results for depth functionals

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F17%3A10365498" target="_blank" >RIV/00216208:11320/17:10365498 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-55846-2_25" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-55846-2_25</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-55846-2_25" target="_blank" >10.1007/978-3-319-55846-2_25</a>

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
An overview of consistency results for depth functionals
Popis výsledku v původním jazyce
Data depth is a nonparametric tool which may serve as an extension of quantiles to general data. Any viable depth must posses the uniform strong consistency property of its sample version. In this overview, a concise summary of the available uniform consistency results for most of the depths for functional data is given. Extensions of this theory towards random surfaces, imperfectly observed, and discontinuous functional data are studied.
Název v anglickém jazyce
An overview of consistency results for depth functionals
Popis výsledku anglicky
Data depth is a nonparametric tool which may serve as an extension of quantiles to general data. Any viable depth must posses the uniform strong consistency property of its sample version. In this overview, a concise summary of the available uniform consistency results for most of the depths for functional data is given. Extensions of this theory towards random surfaces, imperfectly observed, and discontinuous functional data are studied.

Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění
2017
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)