Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Data mining analyses of learning preferences among gifted students

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F17%3A10368796" target="_blank" >RIV/00216208:11320/17:10368796 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://conference.pixel-online.net/FOE/" target="_blank" >https://conference.pixel-online.net/FOE/</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Data mining analyses of learning preferences among gifted students

  • Popis výsledku v původním jazyce

    paper presents selected results of data mining analysis of educational and psychological/psychometric data, collected within 5 years on the group of 91 children, who participated in a specific online educational program (math, programming and science) for gifted children, organized by Charles University in Prague. The information record for each student is represented by 151 variables, of both categorical and quantitative nature, describing 1) demographic characteristics, 2) personal characteristics, including motivation and intelligence 3) behavioral and action records and 4) particular educational results and learning paths. The study is based on comparison of students with very similar personal characteristics like motivation and intelligence and their study interests and results. Students, who chose the right courses, that matched their nature of talent and personal characteristics, succeed. Both, course selection and connected success or failure within selected course, is affected mostly by all components of intelligence, except of crystalline, and also by selected components of motivation, especially Dominance, Independence and Persistence. The nature of talent seems to be determined besides factors mentioned above by selected components of creativity.

  • Název v anglickém jazyce

    Data mining analyses of learning preferences among gifted students

  • Popis výsledku anglicky

    paper presents selected results of data mining analysis of educational and psychological/psychometric data, collected within 5 years on the group of 91 children, who participated in a specific online educational program (math, programming and science) for gifted children, organized by Charles University in Prague. The information record for each student is represented by 151 variables, of both categorical and quantitative nature, describing 1) demographic characteristics, 2) personal characteristics, including motivation and intelligence 3) behavioral and action records and 4) particular educational results and learning paths. The study is based on comparison of students with very similar personal characteristics like motivation and intelligence and their study interests and results. Students, who chose the right courses, that matched their nature of talent and personal characteristics, succeed. Both, course selection and connected success or failure within selected course, is affected mostly by all components of intelligence, except of crystalline, and also by selected components of motivation, especially Dominance, Independence and Persistence. The nature of talent seems to be determined besides factors mentioned above by selected components of creativity.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    50301 - Education, general; including training, pedagogy, didactics [and education systems]

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2017

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Conference proceedings The future of education

  • ISBN

    978-88-6292-868-7

  • ISSN

    2384-9509

  • e-ISSN

    neuvedeno

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    199-204

  • Název nakladatele

    Libreriauniversitaria

  • Místo vydání

    Florenze , Italy

  • Místo konání akce

    Florence

  • Datum konání akce

    8. 6. 2017

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku