Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

General Caching Is Hard: Even with Small Pages

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F17%3A10369124" target="_blank" >RIV/00216208:11320/17:10369124 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/s00453-016-0185-0" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/s00453-016-0185-0</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/s00453-016-0185-0" target="_blank" >10.1007/s00453-016-0185-0</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    General Caching Is Hard: Even with Small Pages

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Caching (also known as paging) is a classical problem concerning page replacement policies in two-level memory systems. General caching is the variant with pages of different sizes and fault costs. The strong NP-hardness of its two important cases, the fault model (each page has unit fault cost) and the bit model (each page has the same fault cost as size) has been established, but under the assumption that there are pages as large as half of the cache size. We prove that this already holds when page sizes are bounded by a small constant: The bit and fault models are strongly NP-complete even when page sizes are limited to {1, 2, 3}. Considering only the decision versions of the problems, general caching is equivalent to the unsplittable flow on a path problem and therefore our results also improve the hardness results about this problem.

  • Název v anglickém jazyce

    General Caching Is Hard: Even with Small Pages

  • Popis výsledku anglicky

    Caching (also known as paging) is a classical problem concerning page replacement policies in two-level memory systems. General caching is the variant with pages of different sizes and fault costs. The strong NP-hardness of its two important cases, the fault model (each page has unit fault cost) and the bit model (each page has the same fault cost as size) has been established, but under the assumption that there are pages as large as half of the cache size. We prove that this already holds when page sizes are bounded by a small constant: The bit and fault models are strongly NP-complete even when page sizes are limited to {1, 2, 3}. Considering only the decision versions of the problems, general caching is equivalent to the unsplittable flow on a path problem and therefore our results also improve the hardness results about this problem.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2017

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Algorithmica

  • ISSN

    0178-4617

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    79

  • Číslo periodika v rámci svazku

    2

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    21

  • Strana od-do

    319-339

  • Kód UT WoS článku

    000406779100002

  • EID výsledku v databázi Scopus