Multi-objective evolution of machine learning workflows

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F17%3A10370159" target="_blank" >RIV/00216208:11320/17:10370159 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/67985807:_____/17:00490833

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/SSCI.2017.8285357" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/SSCI.2017.8285357</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/SSCI.2017.8285357" target="_blank" >10.1109/SSCI.2017.8285357</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Multi-objective evolution of machine learning workflows

Popis výsledku v původním jazyce

In this paper we describe a multi-objective genetic programming algorithm which can be used to create complete machine learning workflows. The algorithm is an extension of a single-objective one. In a series of test on four datasets, we show that the additional objectives can be used to search for smaller or faster models. The algorithm is also in some cases much faster than the single-objective one while obtaining results of similar quality.

Název v anglickém jazyce

Multi-objective evolution of machine learning workflows

Popis výsledku anglicky

In this paper we describe a multi-objective genetic programming algorithm which can be used to create complete machine learning workflows. The algorithm is an extension of a single-objective one. In a series of test on four datasets, we show that the additional objectives can be used to search for smaller or faster models. The algorithm is also in some cases much faster than the single-objective one while obtaining results of similar quality.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/GA15-19877S" target="_blank" >GA15-19877S: Automatické modelování znalostí a plánů pro autonomní roboty</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2017

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

2017 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI)

ISBN

978-1-5386-2726-6

ISSN

—

e-ISSN

neuvedeno

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

1-8

Název nakladatele

IEEE

Místo vydání

Neuveden

Místo konání akce

Honolulu, HI, USA

Datum konání akce

27. 11. 2017

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000428251402074