Extended Path Integral Formulation for Volumetric Transport

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F17%3A10371999" target="_blank" >RIV/00216208:11320/17:10371999 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://cgg.mff.cuni.cz/~jaroslav/papers/2017-extended-path-integral/2017-extended-path-integral.pdf" target="_blank" >http://cgg.mff.cuni.cz/~jaroslav/papers/2017-extended-path-integral/2017-extended-path-integral.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.2312/sre.20171195" target="_blank" >10.2312/sre.20171195</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Extended Path Integral Formulation for Volumetric Transport

Popis výsledku v původním jazyce

We propose an extension of the path integral formulation amenable to the expression of volumetric light transport with photon beam estimates. Our main contribution is a generalization of Hachisuka et al.&apos;s [2012] extended path space formulation to light transport in participating media. Our formulation supports various point- and beam-based volumetric density estimators, unifying them with path integration in the spirit of the work by Křivánek et al. [2014]. One unique and useful property of our formulation is that it recasts beam-based density estimation as Monte Carlo path vertex sampling in a higher-dimensional space, rather than beam merging in a lower-dimensional space, which enables a practical algorithm for beam estimators with 3D-blur kernels. We thus establish a complementary theoretical foundation for the development of rendering algorithms using points, beams, and paths in participating media.

Název v anglickém jazyce

Extended Path Integral Formulation for Volumetric Transport

Popis výsledku anglicky

We propose an extension of the path integral formulation amenable to the expression of volumetric light transport with photon beam estimates. Our main contribution is a generalization of Hachisuka et al.&apos;s [2012] extended path space formulation to light transport in participating media. Our formulation supports various point- and beam-based volumetric density estimators, unifying them with path integration in the spirit of the work by Křivánek et al. [2014]. One unique and useful property of our formulation is that it recasts beam-based density estimation as Monte Carlo path vertex sampling in a higher-dimensional space, rather than beam merging in a lower-dimensional space, which enables a practical algorithm for beam estimators with 3D-blur kernels. We thus establish a complementary theoretical foundation for the development of rendering algorithms using points, beams, and paths in participating media.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/GA16-18964S" target="_blank" >GA16-18964S: Adaptivní vzorkování a metody Markov chain Monte Carlo v simulaci transportu světla</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2017

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Eurographics Symposium on Rendering 2017, Experimental Ideas &amp; Implementations

ISBN

978-3-03868-045-1

ISSN

1727-3463

e-ISSN

neuvedeno

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

—

Název nakladatele

Eurographics Association

Místo vydání

Goslar, Germany

Místo konání akce

Helsinki, Finland

Datum konání akce

19. 6. 2017

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—