On verification of workflow and planning domain models using attribute grammars
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F17%3A10372083" target="_blank" >RIV/00216208:11320/17:10372083 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-62434-1_28" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-62434-1_28</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-62434-1_28" target="_blank" >10.1007/978-3-319-62434-1_28</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
On verification of workflow and planning domain models using attribute grammars
Popis výsledku v původním jazyce
Recently, attribute grammars have been suggested as a unifying framework to describe workflow and planning domains models. One of the critical aspects of the domain model is its soundness, that is, the model should not contain any dead-ends and should describe at least one plan. In this paper we describe how the domain model can be verified by using the concept of reduction of attribute grammars. Two verification methods are suggested, one based on transformation to context-free grammars and one direct method exploiting constraint satisfaction.
Název v anglickém jazyce
On verification of workflow and planning domain models using attribute grammars
Popis výsledku anglicky
Recently, attribute grammars have been suggested as a unifying framework to describe workflow and planning domains models. One of the critical aspects of the domain model is its soundness, that is, the model should not contain any dead-ends and should describe at least one plan. In this paper we describe how the domain model can be verified by using the concept of reduction of attribute grammars. Two verification methods are suggested, one based on transformation to context-free grammars and one direct method exploiting constraint satisfaction.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA15-19877S" target="_blank" >GA15-19877S: Automatické modelování znalostí a plánů pro autonomní roboty</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2017
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Grigori Sidorov, Oscar Herrera-Alcántara: Advances in Computational Intelligence - 15th Mexican International Conference on Artificial Intelligence, MICAI 2016, Proceedings, Part I
ISBN
978-3-319-62433-4
ISSN
0302-9743
e-ISSN
neuvedeno
Počet stran výsledku
14
Strana od-do
332-345
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Berlin
Místo konání akce
Cancún, Mexico
Datum konání akce
23. 10. 2016
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—