Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

On verification of workflow and planning domain models using attribute grammars

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F17%3A10372083" target="_blank" >RIV/00216208:11320/17:10372083 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-62434-1_28" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-62434-1_28</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-62434-1_28" target="_blank" >10.1007/978-3-319-62434-1_28</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    On verification of workflow and planning domain models using attribute grammars

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Recently, attribute grammars have been suggested as a unifying framework to describe workflow and planning domains models. One of the critical aspects of the domain model is its soundness, that is, the model should not contain any dead-ends and should describe at least one plan. In this paper we describe how the domain model can be verified by using the concept of reduction of attribute grammars. Two verification methods are suggested, one based on transformation to context-free grammars and one direct method exploiting constraint satisfaction.

  • Název v anglickém jazyce

    On verification of workflow and planning domain models using attribute grammars

  • Popis výsledku anglicky

    Recently, attribute grammars have been suggested as a unifying framework to describe workflow and planning domains models. One of the critical aspects of the domain model is its soundness, that is, the model should not contain any dead-ends and should describe at least one plan. In this paper we describe how the domain model can be verified by using the concept of reduction of attribute grammars. Two verification methods are suggested, one based on transformation to context-free grammars and one direct method exploiting constraint satisfaction.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA15-19877S" target="_blank" >GA15-19877S: Automatické modelování znalostí a plánů pro autonomní roboty</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2017

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Grigori Sidorov, Oscar Herrera-Alcántara: Advances in Computational Intelligence - 15th Mexican International Conference on Artificial Intelligence, MICAI 2016, Proceedings, Part I

  • ISBN

    978-3-319-62433-4

  • ISSN

    0302-9743

  • e-ISSN

    neuvedeno

  • Počet stran výsledku

    14

  • Strana od-do

    332-345

  • Název nakladatele

    Springer

  • Místo vydání

    Berlin

  • Místo konání akce

    Cancún, Mexico

  • Datum konání akce

    23. 10. 2016

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku