Hybrid Deep Open-Domain Question Answering

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F17%3A10372134" target="_blank" >RIV/00216208:11320/17:10372134 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Hybrid Deep Open-Domain Question Answering
Popis výsledku v původním jazyce
In this short paper, we report a progressing work on a hybrid deep neural system for answering open-domain factoid and non-factoid questions. This system supplements knowledge graph based Question Answering with free-texts searching techniques to address the sparsity issues in knowledge graphs. We justify the efficiency of the proposed system based on the results of a pilot experiment. We also describe the settings of an on-going project in the context of this system.
Název v anglickém jazyce
Hybrid Deep Open-Domain Question Answering
Popis výsledku anglicky
In this short paper, we report a progressing work on a hybrid deep neural system for answering open-domain factoid and non-factoid questions. This system supplements knowledge graph based Question Answering with free-texts searching techniques to address the sparsity issues in knowledge graphs. We justify the efficiency of the proposed system based on the results of a pilot experiment. We also describe the settings of an on-going project in the context of this system.

Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Rok uplatnění
2017
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)