Alquist: An Open-Domain Dialogue System
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F17%3A00318964" target="_blank" >RIV/68407700:21230/17:00318964 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Alquist: An Open-Domain Dialogue System
Popis výsledku v původním jazyce
This paper presents an open domain dialogue system named Alquist. The system’s goal is to provide coherent and engaging conversation on various topics. It allows users to ask questions about latest news, sport event results, ask factoid questions or just make a simple casual conversation without an additional external knowledge of the world. The whole system is divided into several modules. Each module is focused on a particular task. The modularity of the system enables us to easily experiment with a different approach for a particular task or to incorporate other systems such as YodaQA for answering the factoid questions. The system can be controlled by a text input, or it can be connected to speech recognition services and text to speech services like the Amazon Alexa skill.
Název v anglickém jazyce
Alquist: An Open-Domain Dialogue System
Popis výsledku anglicky
This paper presents an open domain dialogue system named Alquist. The system’s goal is to provide coherent and engaging conversation on various topics. It allows users to ask questions about latest news, sport event results, ask factoid questions or just make a simple casual conversation without an additional external knowledge of the world. The whole system is divided into several modules. Each module is focused on a particular task. The modularity of the system enables us to easily experiment with a different approach for a particular task or to incorporate other systems such as YodaQA for answering the factoid questions. The system can be controlled by a text input, or it can be connected to speech recognition services and text to speech services like the Amazon Alexa skill.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2017
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the International Student Scientific Conference Poster – 21/2017
ISBN
978-80-01-06153-4
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
—
Název nakladatele
Czech Technical University in Prague
Místo vydání
Praha
Místo konání akce
Praha
Datum konání akce
23. 5. 2017
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—