TTS text normalizer and convertor

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F12%3A43917876" target="_blank" >RIV/49777513:23520/12:43917876 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://www.kky.zcu.cz/cs/sw/tpp_it-blp" target="_blank" >http://www.kky.zcu.cz/cs/sw/tpp_it-blp</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

TTS text normalizer and convertor

Popis výsledku v původním jazyce

The task of text normalization module (TPP module), as used in IT-BLP project, is to transform data generated by a dialogue system into such form which a TTS module can generate speech from. In the messages to be synthesized, there are many words or abbreviations, for which their pronunciation form does not reflect "standard" English practice or which must be read in a special way. All those tokens must be converted (normalised) into text form which, when converted into speech by standard TTS means, sounds as expected. The task of text conversion module is then to transform the normalized texts info pronunciation (phonetic) form, so this module is language-dependent and closely connected to a particular TTS engine. There is usually no way (except by means of TPP module) of influence the text conversion module for external TTS systems, since it is embedded in them. However, to synthesize our own voices, specialised conversion module was created for SpeechTech TTS engine.

Název v anglickém jazyce

TTS text normalizer and convertor

Popis výsledku anglicky

The task of text normalization module (TPP module), as used in IT-BLP project, is to transform data generated by a dialogue system into such form which a TTS module can generate speech from. In the messages to be synthesized, there are many words or abbreviations, for which their pronunciation form does not reflect "standard" English practice or which must be read in a special way. All those tokens must be converted (normalised) into text form which, when converted into speech by standard TTS means, sounds as expected. The task of text conversion module is then to transform the normalized texts info pronunciation (phonetic) form, so this module is language-dependent and closely connected to a particular TTS engine. There is usually no way (except by means of TPP module) of influence the text conversion module for external TTS systems, since it is embedded in them. However, to synthesize our own voices, specialised conversion module was created for SpeechTech TTS engine.

Druh

R - Software

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/TA01030476" target="_blank" >TA01030476: Inteligentní technologie pro zvýšení bezpečnosti letového provozu</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2012

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Interní identifikační kód produktu

TPP-IT-BLP

Technické parametry

Frontend modul normalizace textu vyžaduje běhové prostředí jazyka Python verze 2.7 a odpovídající binární modul (dynamickou knihovnu) pro komunikaci s backendem modulu (součást binárního modulu enginu TTS). Modul převodu textu je pak nedělitelnou součástí SpeechTech enginu TTS ve formě ninárního modulu (dynamická nebo statická knihovna). Oba moduly jsou tedy de fakto závislé jak na platformě tak na OS; podprovány jsou OS Linux a Windows. Nároky na hardware jsou dány především požadavky modulů TTS se kterými moduly spolupracují, sama o sobě není nikterak výrazně náročná ani na paměť ani na výkon procesoru. Součástí softwaru je též programátorská dokumentace. Bližší informace: Daniel Tihelka, dtihelka@kky.zcu.cz, tel. +420 377 632 531, http://www.kky.zcu.cz/cs/sw/tpp_it-blp

Ekonomické parametry

Software je plánovaným výsledkem řešení projektu TA ČR, reg.č.TA01030476. Bude integrován do systému automatického pseudopilota (aPP), kde bude předzpracovávat požadavky generované modulem řízení dialogu před jejich převodem na řeč.

IČO vlastníka výsledku

49777513

Název vlastníka

Katedra kybernetiky, Fakulta aplikovaných věd, Západočeská univerzita v Plzni