Artic: a new czech text-to-speech system using statistical approach to speech segment database construction

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F00%3A00056775" target="_blank" >RIV/49777513:23520/00:00056775 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Artic: a new czech text-to-speech system using statistical approach to speech segment database construction

Popis výsledku v původním jazyce

The paper presents ARTIC, a brand-new Czech text-to-speech (TTS) system. A statistical approach to speech segment database construction is used: Hidden Markov Models are employed to model triphones on the basis of the large speech corpus and to segment the corpus into triphone-based speech units - basic speech units used by the speech synthesizer. A speech segment selection algorithm is described to choose the representative instance of each speech unit from the segmented speech corpus. A text processing module converts the written text at the input of TTS system to the sequence of phones - basic phonetic units needed to describe the pronunciation of the input text - and prosodic marks. Finally, speech processing is performed using two versions of a PSOLA algorithm.

Název v anglickém jazyce

Artic: a new czech text-to-speech system using statistical approach to speech segment database construction

Popis výsledku anglicky

The paper presents ARTIC, a brand-new Czech text-to-speech (TTS) system. A statistical approach to speech segment database construction is used: Hidden Markov Models are employed to model triphones on the basis of the large speech corpus and to segment the corpus into triphone-based speech units - basic speech units used by the speech synthesizer. A speech segment selection algorithm is described to choose the representative instance of each speech unit from the segmented speech corpus. A text processing module converts the written text at the input of TTS system to the sequence of phones - basic phonetic units needed to describe the pronunciation of the input text - and prosodic marks. Finally, speech processing is performed using two versions of a PSOLA algorithm.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GV102%2F96%2FK087" target="_blank" >GV102/96/K087: Teorie a aplikace hlasové komunikace v Češtině</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2000

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Artic: a new czech text-to-speech system using statistical approach to speech segment database construction

ISBN

7801501144

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

—

Název nakladatele

China Military Friendship Publish

Místo vydání

Beijing

Místo konání akce

—

Datum konání akce

—

Typ akce podle státní příslušnosti

—

Kód UT WoS článku

—