Using Hidden Markov Models for speech synthesis
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F99%3A00041854" target="_blank" >RIV/49777513:23520/99:00041854 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Using Hidden Markov Models for speech synthesis
Popis výsledku v původním jazyce
The usage of multiple Hidden Markov Models (HMMs) to prepare a Czech acoustic unit inventory and speech synthesis based on this inventory are presented in this paper. HMMs are used to model triphones. The states of triphone HMMs are automatically clustered down using binary decision trees. The clustered states are then used to automatically segment the speech corpus and to create a speech segment database. The acoustic unit inventory constructed in this way is assumed to enable more precise context modeling than was previously possible. Several speech synthesis techniques are discussed to construct a concatenation-based synthesizer. In the end, a Czech text-to-speech (TTS) system is presented.
Název v anglickém jazyce
Using Hidden Markov Models for speech synthesis
Popis výsledku anglicky
The usage of multiple Hidden Markov Models (HMMs) to prepare a Czech acoustic unit inventory and speech synthesis based on this inventory are presented in this paper. HMMs are used to model triphones. The states of triphone HMMs are automatically clustered down using binary decision trees. The clustered states are then used to automatically segment the speech corpus and to create a speech segment database. The acoustic unit inventory constructed in this way is assumed to enable more precise context modeling than was previously possible. Several speech synthesis techniques are discussed to construct a concatenation-based synthesizer. In the end, a Czech text-to-speech (TTS) system is presented.
Klasifikace
Druh
C - Kapitola v odborné knize
CEP obor
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/VS97159" target="_blank" >VS97159: Centrum pro výzkum kybernetických systémů</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
1999
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název knihy nebo sborníku
Using Hidden Markov Models for speech synthesis
ISBN
8070833394
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
—
Počet stran knihy
—
Název nakladatele
Technická univerzita
Místo vydání
Liberec
Kód UT WoS kapitoly
—