Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Using Hidden Markov Models for speech synthesis

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F99%3A00041854" target="_blank" >RIV/49777513:23520/99:00041854 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Using Hidden Markov Models for speech synthesis

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The usage of multiple Hidden Markov Models (HMMs) to prepare a Czech acoustic unit inventory and speech synthesis based on this inventory are presented in this paper. HMMs are used to model triphones. The states of triphone HMMs are automatically clustered down using binary decision trees. The clustered states are then used to automatically segment the speech corpus and to create a speech segment database. The acoustic unit inventory constructed in this way is assumed to enable more precise context modeling than was previously possible. Several speech synthesis techniques are discussed to construct a concatenation-based synthesizer. In the end, a Czech text-to-speech (TTS) system is presented.

  • Název v anglickém jazyce

    Using Hidden Markov Models for speech synthesis

  • Popis výsledku anglicky

    The usage of multiple Hidden Markov Models (HMMs) to prepare a Czech acoustic unit inventory and speech synthesis based on this inventory are presented in this paper. HMMs are used to model triphones. The states of triphone HMMs are automatically clustered down using binary decision trees. The clustered states are then used to automatically segment the speech corpus and to create a speech segment database. The acoustic unit inventory constructed in this way is assumed to enable more precise context modeling than was previously possible. Several speech synthesis techniques are discussed to construct a concatenation-based synthesizer. In the end, a Czech text-to-speech (TTS) system is presented.

Klasifikace

  • Druh

    C - Kapitola v odborné knize

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/VS97159" target="_blank" >VS97159: Centrum pro výzkum kybernetických systémů</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    1999

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název knihy nebo sborníku

    Using Hidden Markov Models for speech synthesis

  • ISBN

    8070833394

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

  • Počet stran knihy

  • Název nakladatele

    Technická univerzita

  • Místo vydání

    Liberec

  • Kód UT WoS kapitoly