Text-To-Speech synthesis using HMM-based triphones

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F99%3A00044605" target="_blank" >RIV/49777513:23520/99:00044605 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Text-To-Speech synthesis using HMM-based triphones

Popis výsledku v původním jazyce

Automatic construction of a Czech speech segment database (SSD) from a single speaker natural speech corpus using multiple Hidden Markov Models (HMMs) and an approach to speech synthesis based on this inventory are presented in this paper. HMMs are usedto model triphones. Binary decision trees are employed to automatically cluster the states of triphones. Resulting models are used to segment the speech corpus and to create a SSD. The SSD constructed in this way is assumed to enable more precise contextmodeling than was previously possible. Several speech synthesis techniques are discussed to design a concatenation-based synthesizer. We will focus on an MFCC-based pitch-synchronous residually excited approach.

Název v anglickém jazyce

Text-To-Speech synthesis using HMM-based triphones

Popis výsledku anglicky

Automatic construction of a Czech speech segment database (SSD) from a single speaker natural speech corpus using multiple Hidden Markov Models (HMMs) and an approach to speech synthesis based on this inventory are presented in this paper. HMMs are usedto model triphones. Binary decision trees are employed to automatically cluster the states of triphones. Resulting models are used to segment the speech corpus and to create a SSD. The SSD constructed in this way is assumed to enable more precise contextmodeling than was previously possible. Several speech synthesis techniques are discussed to design a concatenation-based synthesizer. We will focus on an MFCC-based pitch-synchronous residually excited approach.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/VS97159" target="_blank" >VS97159: Centrum pro výzkum kybernetických systémů</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

1999

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Text-To-Speech synthesis using HMM-based triphones

ISBN

—

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

1

Strana od-do

—

Název nakladatele

Digital Media Services in conjuction with DSP World

Místo vydání

Orlando

Místo konání akce

—

Datum konání akce

—

Typ akce podle státní příslušnosti

—

Kód UT WoS článku

—