Statistical approach to the automatic synthesis of czech speech

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F99%3A00042755" target="_blank" >RIV/49777513:23520/99:00042755 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Statistical approach to the automatic synthesis of czech speech

Popis výsledku v původním jazyce

The usage of multiple Hidden Markov Models (HMMs) to construct a Czech speech segment database (SSD) and a speech synthesis based on this inventory are presented in this paper. HMMs are used to model triphones. Binary decision trees are applied to automatically cluster the states of triphone HMMs. The clustered states are then employed to automatically segment the speech corpus and to create a SSD. The SSD constructed in this way is assumed to enable more precise context modeling than was previously possible. Several speech techniques are discussed to construct a concatenation-based synthesizer. Special attention is paid to an MFCC-based pitch-synchronous residually excited approach.

Název v anglickém jazyce

Statistical approach to the automatic synthesis of czech speech

Popis výsledku anglicky

The usage of multiple Hidden Markov Models (HMMs) to construct a Czech speech segment database (SSD) and a speech synthesis based on this inventory are presented in this paper. HMMs are used to model triphones. Binary decision trees are applied to automatically cluster the states of triphone HMMs. The clustered states are then employed to automatically segment the speech corpus and to create a SSD. The SSD constructed in this way is assumed to enable more precise context modeling than was previously possible. Several speech techniques are discussed to construct a concatenation-based synthesizer. Special attention is paid to an MFCC-based pitch-synchronous residually excited approach.

Druh

C - Kapitola v odborné knize

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/VS97159" target="_blank" >VS97159: Centrum pro výzkum kybernetických systémů</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

1999

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název knihy nebo sborníku

Statistical approach to the automatic synthesis of czech speech

ISBN

3540664947

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

—

Počet stran knihy

—

Název nakladatele

Springer

Místo vydání

Berlin

Kód UT WoS kapitoly

—