Neural Networks for Multi-Word Expression Detection
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F17%3A10372156" target="_blank" >RIV/00216208:11320/17:10372156 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.aclweb.org/anthology/W/W17/W17-1707.pdf" target="_blank" >https://www.aclweb.org/anthology/W/W17/W17-1707.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Neural Networks for Multi-Word Expression Detection
Popis výsledku v původním jazyce
In this paper we describe the MUMULS system that participated to the 2017 shared task on automatic identification of verbal multiword expressions (VMWEs). The MUMULS system was implemented using a supervised approach based on recurrent neural networks using the open source library TensorFlow. The model was trained on a data set containing annotated VMWEs as well as morphological and syntactic information. The MUMULS system performed the identification of VMWEs in 15 languages, it was one of few systems that could categorize VMWEs type in nearly all languages.
Název v anglickém jazyce
Neural Networks for Multi-Word Expression Detection
Popis výsledku anglicky
In this paper we describe the MUMULS system that participated to the 2017 shared task on automatic identification of verbal multiword expressions (VMWEs). The MUMULS system was implemented using a supervised approach based on recurrent neural networks using the open source library TensorFlow. The model was trained on a data set containing annotated VMWEs as well as morphological and syntactic information. The MUMULS system performed the identification of VMWEs in 15 languages, it was one of few systems that could categorize VMWEs type in nearly all languages.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/LM2015071" target="_blank" >LM2015071: Jazyková výzkumná infrastruktura v České republice</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2017
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 13th Workshop on Multiword Expressions (MWE 2017)
ISBN
978-1-945626-48-7
ISSN
—
e-ISSN
neuvedeno
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
60-65
Název nakladatele
Association for Computational Linguistics (ACL)
Místo vydání
Stroudsburg, PA, USA
Místo konání akce
Valencia, Spain
Datum konání akce
4. 4. 2017
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—