Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Projection-based Coreference Resolution Using Deep Syntax

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F17%3A10372165" target="_blank" >RIV/00216208:11320/17:10372165 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.aclweb.org/anthology/W/W17/W17-1508.pdf" target="_blank" >http://www.aclweb.org/anthology/W/W17/W17-1508.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Projection-based Coreference Resolution Using Deep Syntax

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The paper describes the system for coreference resolution in German and Russian, trained exclusively on coreference relations projected through a parallel corpus from English. The resolver operates on the level of deep syntax and makes use of multiple specialized models. It achieves 32 and 22 points in terms of CoNLL score for Russian and German, respectively. Analysis of the evaluation results show that the resolver for Russian is able to preserve 66% of the English resolver&apos;s quality in terms of CoNLL score. The system was submitted to the Closed track of the CORBON 2017 Shared task.

  • Název v anglickém jazyce

    Projection-based Coreference Resolution Using Deep Syntax

  • Popis výsledku anglicky

    The paper describes the system for coreference resolution in German and Russian, trained exclusively on coreference relations projected through a parallel corpus from English. The resolver operates on the level of deep syntax and makes use of multiple specialized models. It achieves 32 and 22 points in terms of CoNLL score for Russian and German, respectively. Analysis of the evaluation results show that the resolver for Russian is able to preserve 66% of the English resolver&apos;s quality in terms of CoNLL score. The system was submitted to the Closed track of the CORBON 2017 Shared task.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA16-05394S" target="_blank" >GA16-05394S: Struktura koreferenčních řetězců v paralelních jazykových datech</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2017

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 2nd Workshop on Coreference Resolution Beyond OntoNotes (CORBON 2017)

  • ISBN

    978-1-945626-46-3

  • ISSN

  • e-ISSN

    neuvedeno

  • Počet stran výsledku

    9

  • Strana od-do

    56-64

  • Název nakladatele

    Association for Computational Linguistics (ACL)

  • Místo vydání

    Stroudsburg, PA, USA

  • Místo konání akce

    Valencia, Spain

  • Datum konání akce

    4. 4. 2017

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku