Syntactic-Semantic Classes of Context-Sensitive Synonyms Based on a Bilingual Corpus
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F17%3A10372182" target="_blank" >RIV/00216208:11320/17:10372182 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://ltc.amu.edu.pl/book/papers/SEM1-4.pdf" target="_blank" >http://ltc.amu.edu.pl/book/papers/SEM1-4.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Syntactic-Semantic Classes of Context-Sensitive Synonyms Based on a Bilingual Corpus
Popis výsledku v původním jazyce
This paper summarizes first findings of a three-year study (an ongoing research project) on verb synonymy based on both syntactic and semantic criteria. Primary language resources used for the study are existing lexical and corpus resources, namely the Prague Dependency Treebank-style valency lexicons, FrameNet, VerbNet, PropBank and Czech and English WordNets and the parallel Prague Czech-English Dependency Treebank, which contains deep syntactic and partially semantic annotation of running texts. The resulting lexicon, called CzEngClass, and all associated resources linked to the existing lexicons and corpora resulting from this project will be made publicly and freely available. While the project proper assumes manual annotation work, we expect to use the resulting resource (together with the existing ones) as a necessary resources for developing automatic methods for extending such a lexicon, or creating similar lexicons for other languages.
Název v anglickém jazyce
Syntactic-Semantic Classes of Context-Sensitive Synonyms Based on a Bilingual Corpus
Popis výsledku anglicky
This paper summarizes first findings of a three-year study (an ongoing research project) on verb synonymy based on both syntactic and semantic criteria. Primary language resources used for the study are existing lexical and corpus resources, namely the Prague Dependency Treebank-style valency lexicons, FrameNet, VerbNet, PropBank and Czech and English WordNets and the parallel Prague Czech-English Dependency Treebank, which contains deep syntactic and partially semantic annotation of running texts. The resulting lexicon, called CzEngClass, and all associated resources linked to the existing lexicons and corpora resulting from this project will be made publicly and freely available. While the project proper assumes manual annotation work, we expect to use the resulting resource (together with the existing ones) as a necessary resources for developing automatic methods for extending such a lexicon, or creating similar lexicons for other languages.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2017
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of 8th Language and Technology Conference
ISBN
978-83-64864-94-0
ISSN
—
e-ISSN
neuvedeno
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
201-205
Název nakladatele
Fundacja Uniwersytetu im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
Místo vydání
Poznań, Poland
Místo konání akce
Poznań, Poland
Datum konání akce
17. 11. 2017
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—