Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Syntactic-Semantic Classes of Context-Sensitive Synonyms Based on a Bilingual Corpus

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F17%3A10372182" target="_blank" >RIV/00216208:11320/17:10372182 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://ltc.amu.edu.pl/book/papers/SEM1-4.pdf" target="_blank" >http://ltc.amu.edu.pl/book/papers/SEM1-4.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Syntactic-Semantic Classes of Context-Sensitive Synonyms Based on a Bilingual Corpus

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper summarizes first findings of a three-year study (an ongoing research project) on verb synonymy based on both syntactic and semantic criteria. Primary language resources used for the study are existing lexical and corpus resources, namely the Prague Dependency Treebank-style valency lexicons, FrameNet, VerbNet, PropBank and Czech and English WordNets and the parallel Prague Czech-English Dependency Treebank, which contains deep syntactic and partially semantic annotation of running texts. The resulting lexicon, called CzEngClass, and all associated resources linked to the existing lexicons and corpora resulting from this project will be made publicly and freely available. While the project proper assumes manual annotation work, we expect to use the resulting resource (together with the existing ones) as a necessary resources for developing automatic methods for extending such a lexicon, or creating similar lexicons for other languages.

  • Název v anglickém jazyce

    Syntactic-Semantic Classes of Context-Sensitive Synonyms Based on a Bilingual Corpus

  • Popis výsledku anglicky

    This paper summarizes first findings of a three-year study (an ongoing research project) on verb synonymy based on both syntactic and semantic criteria. Primary language resources used for the study are existing lexical and corpus resources, namely the Prague Dependency Treebank-style valency lexicons, FrameNet, VerbNet, PropBank and Czech and English WordNets and the parallel Prague Czech-English Dependency Treebank, which contains deep syntactic and partially semantic annotation of running texts. The resulting lexicon, called CzEngClass, and all associated resources linked to the existing lexicons and corpora resulting from this project will be made publicly and freely available. While the project proper assumes manual annotation work, we expect to use the resulting resource (together with the existing ones) as a necessary resources for developing automatic methods for extending such a lexicon, or creating similar lexicons for other languages.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2017

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of 8th Language and Technology Conference

  • ISBN

    978-83-64864-94-0

  • ISSN

  • e-ISSN

    neuvedeno

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

    201-205

  • Název nakladatele

    Fundacja Uniwersytetu im. Adama Mickiewicza w Poznaniu

  • Místo vydání

    Poznań, Poland

  • Místo konání akce

    Poznań, Poland

  • Datum konání akce

    17. 11. 2017

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku