A note on partial identification of regression parameters in regression with interval-valued dependent variable

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F18%3A10382892" target="_blank" >RIV/00216208:11320/18:10382892 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/61384399:31140/18:00052452

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-00350-0_5" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-00350-0_5</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-00350-0_5" target="_blank" >10.1007/978-3-030-00350-0_5</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

A note on partial identification of regression parameters in regression with interval-valued dependent variable

Popis výsledku v původním jazyce

We consider linear regression where the dependent variable is unobservable. Instead we can observe only an upper and lower bound. In this setup, the regression parameters need not be consistently estimable. We make certain stochastic assumptions, as weak as possible, on the random process generating the observable intervals and derive tight bounds for the regression parameters. The bounds are consistently estimable and the estimators are functions of the observable quantities only. We also restate the result in terms of set-estimators for regression models with interval-valued data.

Název v anglickém jazyce

A note on partial identification of regression parameters in regression with interval-valued dependent variable

Popis výsledku anglicky

We consider linear regression where the dependent variable is unobservable. Instead we can observe only an upper and lower bound. In this setup, the regression parameters need not be consistently estimable. We make certain stochastic assumptions, as weak as possible, on the random process generating the observable intervals and derive tight bounds for the regression parameters. The bounds are consistently estimable and the estimators are functions of the observable quantities only. We also restate the result in terms of set-estimators for regression models with interval-valued data.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10103 - Statistics and probability

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2018

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Communications in Computer and Information Science

ISBN

978-3-030-00349-4

ISSN

1865-0929

e-ISSN

neuvedeno

Počet stran výsledku

11

Strana od-do

55-65

Název nakladatele

SPRINGER

Místo vydání

Switzerland

Místo konání akce

Medellín

Datum konání akce

17. 10. 2018

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—