SPDEs with Volterra Noise
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F18%3A10384143" target="_blank" >RIV/00216208:11320/18:10384143 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/60461373:22340/18:43916922
Výsledek na webu
<a href="https://doi.org/10.1007/978-3-319-74929-7_7" target="_blank" >https://doi.org/10.1007/978-3-319-74929-7_7</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-74929-7_7" target="_blank" >10.1007/978-3-319-74929-7_7</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
SPDEs with Volterra Noise
Popis výsledku v původním jazyce
Recent results on linear stochastic partial differential equations driven by Volterra processes with linear or bilinear noise are briefly reviewed and partially extended. In the linear case, existence and regularity properties of stochastic convolution integral are established and the results are applied to 1D linear parabolic PDEs with boundary noise of Volterra type. For the equations with bilinear noise, existence and large time behaviour of solutions are studied.
Název v anglickém jazyce
SPDEs with Volterra Noise
Popis výsledku anglicky
Recent results on linear stochastic partial differential equations driven by Volterra processes with linear or bilinear noise are briefly reviewed and partially extended. In the linear case, existence and regularity properties of stochastic convolution integral are established and the results are applied to 1D linear parabolic PDEs with boundary noise of Volterra type. For the equations with bilinear noise, existence and large time behaviour of solutions are studied.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10103 - Statistics and probability
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA15-08819S" target="_blank" >GA15-08819S: Stochastické procesy v nekonečně rozměrných prostorech</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2018
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Stochastic Partial Differential Equations and Related Fields: In Honor of Michael Röckner SPDERF, Bielefeld, Germany, October 10 -14, 2016
ISBN
978-3-319-74928-0
ISSN
2194-1009
e-ISSN
neuvedeno
Počet stran výsledku
12
Strana od-do
147-158
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Cham
Místo konání akce
Bielefeld, Německo
Datum konání akce
10. 10. 2016
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—