Solving Three Czech NLP Tasks End-to-End with Neural Models
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F18%3A10390180" target="_blank" >RIV/00216208:11320/18:10390180 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://ufal.mff.cuni.cz/~rosa/2018/docs/ITAT_2018_paper_14_1.pdf" target="_blank" >https://ufal.mff.cuni.cz/~rosa/2018/docs/ITAT_2018_paper_14_1.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Solving Three Czech NLP Tasks End-to-End with Neural Models
Popis výsledku v původním jazyce
In this work, we focus on three different NLP tasks: image captioning, machine translation, and sentiment analysis. We reimplement successful approaches of other authors and adapt them to the Czech language. We provide end-to-end architectures that achieve state-of-the-art or nearly state-of-the-art results on all of the tasks within a single sequence learning toolkit. The trained models are available both for download as well as in an online demo.
Název v anglickém jazyce
Solving Three Czech NLP Tasks End-to-End with Neural Models
Popis výsledku anglicky
In this work, we focus on three different NLP tasks: image captioning, machine translation, and sentiment analysis. We reimplement successful approaches of other authors and adapt them to the Czech language. We provide end-to-end architectures that achieve state-of-the-art or nearly state-of-the-art results on all of the tasks within a single sequence learning toolkit. The trained models are available both for download as well as in an online demo.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2018
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 18th conference ITAT 2018: Slovenskočeský NLP workshop (SloNLP 2018)
ISBN
978-1-72726-719-8
ISSN
1613-0073
e-ISSN
neuvedeno
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
138-143
Název nakladatele
CreateSpace Independent Publishing Platform
Místo vydání
Košice, Slovakia
Místo konání akce
Plejsy, Slovakia
Datum konání akce
22. 9. 2018
Typ akce podle státní příslušnosti
CST - Celostátní akce
Kód UT WoS článku
—