Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Extracting Syntactic Trees from Transformer Encoder Self-Attentions

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F18%3A10390185" target="_blank" >RIV/00216208:11320/18:10390185 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Extracting Syntactic Trees from Transformer Encoder Self-Attentions

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Extracting Syntactic Trees from Transformer Encoder Self-Attentions. Extracting Syntactic Trees from Transformer Encoder Self-Attentions.

  • Název v anglickém jazyce

    Extracting Syntactic Trees from Transformer Encoder Self-Attentions

  • Popis výsledku anglicky

    Extracting Syntactic Trees from Transformer Encoder Self-Attentions. Extracting Syntactic Trees from Transformer Encoder Self-Attentions.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA18-02196S" target="_blank" >GA18-02196S: Reprezentace lingvistické struktury v neuronových sítích</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2018

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the First Workshop on Analyzing and Interpreting Neural Networks for NLP

  • ISBN

    978-1-948087-71-1

  • ISSN

  • e-ISSN

    neuvedeno

  • Počet stran výsledku

    3

  • Strana od-do

    347-349

  • Název nakladatele

    The Assotiation of Computational Linguistics

  • Místo vydání

    Stroudsburg, PA, USA

  • Místo konání akce

    Bruxelles, Belgium

  • Datum konání akce

    1. 11. 2018

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku