Planar Segment Processes with Reference Mark Distributions, Modeling and Estimation
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F19%3A10401216" target="_blank" >RIV/00216208:11320/19:10401216 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=Y8bDfbayK" target="_blank" >https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=Y8bDfbayK</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/s11009-017-9608-x" target="_blank" >10.1007/s11009-017-9608-x</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Planar Segment Processes with Reference Mark Distributions, Modeling and Estimation
Popis výsledku v původním jazyce
The paper deals with planar segment processes given by a density with respect to the Poisson process. Parametric models involve reference distributions of directions and/or lengths of segments. These distributions generally do not coincide with the corresponding observed distributions. Statistical methods are presented which first estimate scalar parameters by known approaches and then the reference distribution is estimated non-parametrically. Besides a general theory we offer two models, first a Gibbs type segment process with reference directional distribution and secondly an inhomogeneous process with reference length distribution. The estimation is demonstrated in simulation studies where the variability of estimators is presented graphically.
Název v anglickém jazyce
Planar Segment Processes with Reference Mark Distributions, Modeling and Estimation
Popis výsledku anglicky
The paper deals with planar segment processes given by a density with respect to the Poisson process. Parametric models involve reference distributions of directions and/or lengths of segments. These distributions generally do not coincide with the corresponding observed distributions. Statistical methods are presented which first estimate scalar parameters by known approaches and then the reference distribution is estimated non-parametrically. Besides a general theory we offer two models, first a Gibbs type segment process with reference directional distribution and secondly an inhomogeneous process with reference length distribution. The estimation is demonstrated in simulation studies where the variability of estimators is presented graphically.
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
10103 - Statistics and probability
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA16-03708S" target="_blank" >GA16-03708S: Prostorová geometrická statistika náhodných množin v eukleidovských prostorech</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2019
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Methodology and Computing in Applied Probability
ISSN
1387-5841
e-ISSN
—
Svazek periodika
21
Číslo periodika v rámci svazku
3
Stát vydavatele periodika
US - Spojené státy americké
Počet stran výsledku
16
Strana od-do
683-698
Kód UT WoS článku
000484932800003
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85035309502