Central limit theorems and minimum-contrast estimators for linear stochastic evolution equations
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F19%3A10402866" target="_blank" >RIV/00216208:11320/19:10402866 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/60461373:22340/19:43918579
Výsledek na webu
<a href="https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=AONdag6_Pq" target="_blank" >https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=AONdag6_Pq</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1080/17442508.2019.1576688" target="_blank" >10.1080/17442508.2019.1576688</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Central limit theorems and minimum-contrast estimators for linear stochastic evolution equations
Popis výsledku v původním jazyce
Central limit theorems and asymptotic properties of the minimum-contrast estimators of the drift parameter in linear stochastic evolution equations driven by fractional Brownian motion are studied. Both singular ( and regular ( types of fractional Brownian motion are considered. Strong consistency is achieved by ergodicity of the stationary solution. The fundamental tool for the limit theorems and asymptotic normality (shown for Hurst parameter ) is the so-called 4th moment theorem considered on the second Wiener chaos. This technique provides also the Berry-Esseen-type bounds for the speed of the convergence. The general results are illustrated for parabolic equations with distributed and pointwise fractional noises.
Název v anglickém jazyce
Central limit theorems and minimum-contrast estimators for linear stochastic evolution equations
Popis výsledku anglicky
Central limit theorems and asymptotic properties of the minimum-contrast estimators of the drift parameter in linear stochastic evolution equations driven by fractional Brownian motion are studied. Both singular ( and regular ( types of fractional Brownian motion are considered. Strong consistency is achieved by ergodicity of the stationary solution. The fundamental tool for the limit theorems and asymptotic normality (shown for Hurst parameter ) is the so-called 4th moment theorem considered on the second Wiener chaos. This technique provides also the Berry-Esseen-type bounds for the speed of the convergence. The general results are illustrated for parabolic equations with distributed and pointwise fractional noises.
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
10103 - Statistics and probability
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA15-08819S" target="_blank" >GA15-08819S: Stochastické procesy v nekonečně rozměrných prostorech</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2019
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Stochastics-An International Journal of Probability and Stochastic Processes
ISSN
1744-2508
e-ISSN
—
Svazek periodika
91
Číslo periodika v rámci svazku
8
Stát vydavatele periodika
GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska
Počet stran výsledku
32
Strana od-do
1109-1140
Kód UT WoS článku
000492485600003
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85061445584