Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

A phi-Competitive Algorithm for Scheduling Packets with Deadlines

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F19%3A10404879" target="_blank" >RIV/00216208:11320/19:10404879 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://doi.org/10.1137/1.9781611975482.9" target="_blank" >https://doi.org/10.1137/1.9781611975482.9</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1137/1.9781611975482.9" target="_blank" >10.1137/1.9781611975482.9</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    A phi-Competitive Algorithm for Scheduling Packets with Deadlines

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In the online packet scheduling problem with deadlines (PacketScheduling, for short), the goal is to schedule transmissions of packets that arrive over time in a network switch and need to be sent across a link. Each packet has a deadline, representing its urgency, and a non-negative weight, that represents its priority. Only one packet can be transmitted in any time slot, so, if the system is overloaded, some packets will inevitably miss their deadlines and be dropped. In this scenario, the natural objective is to compute a transmission schedule that maximizes the total weight of packets which are successfully transmitted. The problem is inherently online, with the scheduling decisions made without the knowledge of future packet arrivals. The central problem concerning PacketScheduling, that has been a subject of intensive study since 2001, is to determine the optimal competitive ratio of online algorithms, namely the worst-case ratio between the optimum total weight of a schedule (computed by an offline algorithm) and the weight of a schedule computed by a (deterministic) online algorithm. We solve this open problem by presenting a ϕ-competitive online algorithm for PacketScheduling (where ϕ ALMOST EQUAL TO 1.618 is the golden ratio), matching the previously established lower bound. Read More: https://epubs.siam.org/doi/10.1137/1.9781611975482.9

  • Název v anglickém jazyce

    A phi-Competitive Algorithm for Scheduling Packets with Deadlines

  • Popis výsledku anglicky

    In the online packet scheduling problem with deadlines (PacketScheduling, for short), the goal is to schedule transmissions of packets that arrive over time in a network switch and need to be sent across a link. Each packet has a deadline, representing its urgency, and a non-negative weight, that represents its priority. Only one packet can be transmitted in any time slot, so, if the system is overloaded, some packets will inevitably miss their deadlines and be dropped. In this scenario, the natural objective is to compute a transmission schedule that maximizes the total weight of packets which are successfully transmitted. The problem is inherently online, with the scheduling decisions made without the knowledge of future packet arrivals. The central problem concerning PacketScheduling, that has been a subject of intensive study since 2001, is to determine the optimal competitive ratio of online algorithms, namely the worst-case ratio between the optimum total weight of a schedule (computed by an offline algorithm) and the weight of a schedule computed by a (deterministic) online algorithm. We solve this open problem by presenting a ϕ-competitive online algorithm for PacketScheduling (where ϕ ALMOST EQUAL TO 1.618 is the golden ratio), matching the previously established lower bound. Read More: https://epubs.siam.org/doi/10.1137/1.9781611975482.9

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA17-09142S" target="_blank" >GA17-09142S: Moderní algoritmy: Nové výzvy komplexních dat</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2019

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    30th Annual ACM-SIAM Symposium on Discrete Algorithms, SODA 2019

  • ISBN

    978-1-61197-548-2

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    20

  • Strana od-do

    123-142

  • Název nakladatele

    Association for Computing Machinery (ACM)

  • Místo vydání

    USA

  • Místo konání akce

    San Diego, USA

  • Datum konání akce

    6. 1. 2019

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku