English-Indonesian Neural Machine Translation for Spoken Language Domains

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F19%3A10405565" target="_blank" >RIV/00216208:11320/19:10405565 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.aclweb.org/anthology/P19-2043.pdf" target="_blank" >https://www.aclweb.org/anthology/P19-2043.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
English-Indonesian Neural Machine Translation for Spoken Language Domains
Popis výsledku v původním jazyce
In this work, we conduct a study on Neural Machine Translation (NMT) for English-Indonesian (EN-ID) and Indonesian-English (ID-EN). We focus on spoken language domains, namely colloquial and speech languages. We build NMT systems using the Transformer model for both translation directions and implement domain adaptation, in which we train our pre-trained NMT systems on speech language (in-domain) data. Moreover, we conduct an evaluation on how the domain-adaptation method in our EN-ID system can result in more formal translation out-puts.
Název v anglickém jazyce
English-Indonesian Neural Machine Translation for Spoken Language Domains
Popis výsledku anglicky
In this work, we conduct a study on Neural Machine Translation (NMT) for English-Indonesian (EN-ID) and Indonesian-English (ID-EN). We focus on spoken language domains, namely colloquial and speech languages. We build NMT systems using the Transformer model for both translation directions and implement domain adaptation, in which we train our pre-trained NMT systems on speech language (in-domain) data. Moreover, we conduct an evaluation on how the domain-adaptation method in our EN-ID system can result in more formal translation out-puts.

Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Rok uplatnění
2019
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
Proceedings of the 57th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics: Student Research Workshop
ISBN
978-1-950737-47-5
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
309-314
Název nakladatele
Association for Computational Linguistics
Místo vydání
Stroudsburg, PA, USA
Místo konání akce
Firenze, Italy
Datum konání akce
28. 7. 2019
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—

Podobné výsledky(10)