Idiap NMT System for WAT 2019 Multi-Modal Translation Task
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
Výsledek na webu
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Idiap NMT System for WAT 2019 Multi-Modal Translation Task
Popis výsledku v původním jazyce
This paper describes the Idiap submission to WAT 2019 for the English-Hindi MultiModal Translation Task. We have used the state-of-the-art Transformer model and utilized the IITB English-Hindi parallel corpus as an additional data source. Among the different tracks of the multimodal task, we have participated in the "Text-Only" track for the evaluation and challenge test sets. Our submission tops in its track among the competitors in terms of both automatic and manual evaluation. Based on automatic scores, our text-only submission also outperforms systems that consider visual information in the "multimodal translation" task.
Název v anglickém jazyce
Idiap NMT System for WAT 2019 Multi-Modal Translation Task
Popis výsledku anglicky
This paper describes the Idiap submission to WAT 2019 for the English-Hindi MultiModal Translation Task. We have used the state-of-the-art Transformer model and utilized the IITB English-Hindi parallel corpus as an additional data source. Among the different tracks of the multimodal task, we have participated in the "Text-Only" track for the evaluation and challenge test sets. Our submission tops in its track among the competitors in terms of both automatic and manual evaluation. Based on automatic scores, our text-only submission also outperforms systems that consider visual information in the "multimodal translation" task.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2019
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing and the 9th International Joint Conference on Natural Language Processing (EMNLP-IJCNLP)
ISBN
978-1-950737-90-1
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
175-180
Název nakladatele
Association for Computational Linguistics
Místo vydání
Stroudsburg, PA, USA
Místo konání akce
Hong Kong, China
Datum konání akce
3. 11. 2019
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—
Základní informace
Druh výsledku
D - Stať ve sborníku
OECD FORD
Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Rok uplatnění
2019