Silo NLP's Participation at WAT2022

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F22%3AXCLPRUY9" target="_blank" >RIV/00216208:11320/22:XCLPRUY9 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://aclanthology.org/2022.wat-1.12" target="_blank" >https://aclanthology.org/2022.wat-1.12</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Silo NLP's Participation at WAT2022

Popis výsledku v původním jazyce

This paper provides the system description of “Silo NLP's” submission to the Workshop on Asian Translation (WAT2022). We have participated in the Indic Multimodal tasks (English-textgreaterHindi, English-textgreaterMalayalam, and English-textgreaterBengali, Multimodal Translation). For text-only translation, we used the Transformer and fine-tuned the mBART. For multimodal translation, we used the same architecture and extracted object tags from the images to use as visual features concatenated with the text sequence for input. Our submission tops many tasks including English-textgreaterHindi multimodal translation (evaluation test), English-textgreaterMalayalam text-only and multimodal translation (evaluation test), English-textgreaterBengali multimodal translation (challenge test), and English-textgreaterBengali text-only translation (evaluation test).

Název v anglickém jazyce

Silo NLP's Participation at WAT2022

Popis výsledku anglicky

This paper provides the system description of “Silo NLP's” submission to the Workshop on Asian Translation (WAT2022). We have participated in the Indic Multimodal tasks (English-textgreaterHindi, English-textgreaterMalayalam, and English-textgreaterBengali, Multimodal Translation). For text-only translation, we used the Transformer and fine-tuned the mBART. For multimodal translation, we used the same architecture and extracted object tags from the images to use as visual features concatenated with the text sequence for input. Our submission tops many tasks including English-textgreaterHindi multimodal translation (evaluation test), English-textgreaterMalayalam text-only and multimodal translation (evaluation test), English-textgreaterBengali multimodal translation (challenge test), and English-textgreaterBengali text-only translation (evaluation test).

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

—

Návaznosti

—

Rok uplatnění

2022

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the 9th Workshop on Asian Translation

ISBN

—

ISSN

2951-2093

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

7

Strana od-do

99-105

Název nakladatele

International Conference on Computational Linguistics

Místo vydání

—

Místo konání akce

Gyeongju, Republic of Korea

Datum konání akce

1. 1. 2022

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—