The DISRPT 2019 Shared Task on Elementary Discourse Unit Segmentation and Connective Detection
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F19%3A10427070" target="_blank" >RIV/00216208:11320/19:10427070 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.aclweb.org/anthology/W19-2713" target="_blank" >https://www.aclweb.org/anthology/W19-2713</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
The DISRPT 2019 Shared Task on Elementary Discourse Unit Segmentation and Connective Detection
Popis výsledku v původním jazyce
In 2019, we organized the first iteration of a shared task dedicated to the underlying units used in discourse parsing across formalisms: the DISRPT Shared Task on Elementary Discourse Unit Segmentation and Connective Detection. In this paper we review the data included in the task, which cover 2.6 million manually annotated tokens from 15 datasets in 10 languages, survey and compare submitted systems and report on system performance on each task for both annotated and plain-tokenized versions of the data.
Název v anglickém jazyce
The DISRPT 2019 Shared Task on Elementary Discourse Unit Segmentation and Connective Detection
Popis výsledku anglicky
In 2019, we organized the first iteration of a shared task dedicated to the underlying units used in discourse parsing across formalisms: the DISRPT Shared Task on Elementary Discourse Unit Segmentation and Connective Detection. In this paper we review the data included in the task, which cover 2.6 million manually annotated tokens from 15 datasets in 10 languages, survey and compare submitted systems and report on system performance on each task for both annotated and plain-tokenized versions of the data.
Klasifikace
Druh
O - Ostatní výsledky
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
—
Ostatní
Rok uplatnění
2019
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů