Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Change-point methods for multivariate time-series: paired vectorial observations

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F20%3A10417904" target="_blank" >RIV/00216208:11320/20:10417904 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=2U44cxGUFt" target="_blank" >https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=2U44cxGUFt</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/s00362-020-01175-3" target="_blank" >10.1007/s00362-020-01175-3</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Change-point methods for multivariate time-series: paired vectorial observations

  • Popis výsledku v původním jazyce

    We consider paired and two-sample break-detection procedures for vectorial observations and multivariate time series. The new methods involve L2-type criteria based on empirical characteristic functions and are easy to compute regardless of dimension. We obtain asymptotic results that allow for application of the methods to a wide range of settings involving on-line as well as retrospective circumstances with dependence between the two time series as well as with dependence within each series.

  • Název v anglickém jazyce

    Change-point methods for multivariate time-series: paired vectorial observations

  • Popis výsledku anglicky

    We consider paired and two-sample break-detection procedures for vectorial observations and multivariate time series. The new methods involve L2-type criteria based on empirical characteristic functions and are easy to compute regardless of dimension. We obtain asymptotic results that allow for application of the methods to a wide range of settings involving on-line as well as retrospective circumstances with dependence between the two time series as well as with dependence within each series.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10103 - Statistics and probability

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA18-08888S" target="_blank" >GA18-08888S: Dvouvýběrový bod změny</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2020

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Statistical Papers

  • ISSN

    0932-5026

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    61

  • Číslo periodika v rámci svazku

    4

  • Stát vydavatele periodika

    DE - Spolková republika Německo

  • Počet stran výsledku

    33

  • Strana od-do

    1351-1383

  • Kód UT WoS článku

    000529452700001

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85083979293